شفافية الذكاء الاصطناعي

تحديث بتاريخ 25 أغسطس 2026 · الإصدار 1.0

هذا البيان موجّه إلى العملاء والشركاء الذين يحتاجون إلى إدراج Rascasse في وثائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم: سجل المورّدين، واستبيانات العملاء، والكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي بموجب المادة 4. وهو النسخة الإلكترونية من الوثيقة التي نصدرها بصيغة PDF.

للحفظ ضمن وثائقكم:PDF (بالعربية)PDF (بالإنجليزية)

ملخّص موجز لسجل المورّدين لديكم

ما هي Rascasse: نظام لذكاء الجمهور (audience intelligence). يجمع السلوك القابل للملاحظة (اهتمام البحث، ووسائل التواصل الاجتماعي، والرعاية، والأماكن، والفعاليات) على مستوى الجمهور لأكثر من 500,000 علامة تجارية وفريق وفنان وفعالية في 172 دولة. ولا يمثّل أفراداً بعينهم ولا يتخذ قرارات بشأن الأشخاص.
تصنيف المخاطر: مخاطر ضئيلة — ليس نظاماً محظوراً (المادة 5) ولا نظاماً عالي المخاطر (الملحق I / الملحق III). وتخضع وظائف المساعدة بالذكاء الاصطناعي لالتزامات الشفافية في المادة 50، وهي موسومة بوضوح بأنها ذكاء اصطناعي.
الأدوار: شركة Rascasse GmbH هي مزوّد نظام Rascasse. أما النماذج اللغوية فمصدرها Anthropic (Claude)، التي تخضع لالتزاماتها الخاصة بصفتها مزوّد نماذج ذكاء اصطناعي عامة الغرض. وعملاؤنا هم مشغّلون لنظام ذي مخاطر ضئيلة، ولا تترتب على ذلك أي التزامات بالمطابقة أو التسجيل أو الإبلاغ.
البيانات: لا تُستخدم المدخلات والبيانات الموجودة في نظام Rascasse لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي — لا من جانبنا ولا من جانب مورّد النماذج Anthropic (المعالجة عبر واجهة Anthropic البرمجية، دون تدريب على بيانات الواجهة).

1 · مكوّنات الذكاء الاصطناعي في Rascasse

الجزء الأكبر من Rascasse هو معالجة بيانات وإحصاء. أما «الذكاء الاصطناعي» بالمعنى الوارد في المادة 3 (1) من لائحة الذكاء الاصطناعي فهو المكوّنات التالية؛ وجميع مخرجاتها أدوات مساعدة للمستخدمين المتخصصين.

المكوّن	الغرض وطريقة العمل	التقنية / النموذج	التصنيف
نماذج الجمهورالنظام الأساسي	حساب التقاربات والوصول والخصائص الديموغرافية والنفسية انطلاقاً من إشارات سلوكية مجمّعة. وعند قلة البيانات تُقدَّر القيم إحصائياً (الإسناد) ويُشار إليها بوضوح.	أساليب إحصائية وتعلّم آلي خاصة بنا؛ تحديث شهري	ضئيلة
Rascasse Chat / «Ask AI»	وصول حواري إلى بيانات Rascasse. يختار النموذج اللغوي استعلامات البيانات ويجيب حصراً من البيانات المسترجَعة؛ وتُراجَع القيم المقتبسة مقابل قاعدة البيانات.	Anthropic Claude (Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) عبر واجهة Anthropic البرمجية	ضئيلةالمادة 50
نصوص مولّدة بالذكاء الاصطناعي	قراءات موجزة لبيانات محسوبة مسبقاً (مثل موجز الرعاية، والتبريرات في أداة إيجاد الشركاء، والتدقيق الإملائي للملاحظات). موسومة بأنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي، والمستخدم هو من يقرر استخدامها.	Anthropic Claude عبر واجهة Anthropic البرمجية	ضئيلةالمادة 50
واجهة MCP لمساعدي العملاء	يربط العملاء مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بهم (مثل Claude أو ChatGPT) ببيانات Rascasse. ولا تقدّم Rascasse سوى البيانات عبر واجهة محمية؛ ومشغّل المساعد هو العميل. ولا يتم التفعيل إلا بعد تأكيد إشعار خاص بالبيانات.	Model Context Protocol؛ النموذج يختاره العميل	ضئيلة
وحدات التنبؤمثل TourOps	تقدير إحصائي للطلب ونطاقات الاستقطاب للفعاليات. والنتيجة مؤشرات لدعم التخطيط، وليست قرارات آلية.	نماذج إحصائية خاصة بنا	ضئيلة
صيانة البيانات الداخليةغير ظاهرة للعملاء	تصنيف الكيانات الجديدة (القطاعات، تصنيف IAB) وترجمة الواجهة إلى 8 لغات — وفي الحالتين بمراجعة تحريرية من فريقنا.	تصنيف بالتعلّم الآلي، نماذج لغوية، DeepL	داخلي

2 · تصنيف المخاطر بموجب لائحة الذكاء الاصطناعي

الفئة	هل تنطبق؟	المبرر
الممارسات المحظورةالمادة 5	لا	لا تأثير دون عتبة الوعي، ولا تقييم اجتماعي، ولا تحديد بيومتري للهوية أو التعرّف على المشاعر، ولا استغلال لنقاط ضعف فئات بعينها. وتعمل Rascasse حصراً على مستوى الجمهور.
الأنظمة عالية المخاطرالملحق III	لا	لا استخدام في مجالات الملحق III (القياسات الحيوية، والبنية التحتية الحرجة، والتعليم، والتوظيف، والخدمات الأساسية والجدارة الائتمانية، وإنفاذ القانون، والهجرة، والقضاء والانتخابات). ومجال التطبيق هو تخطيط التسويق والرعاية والمواقع. ملاحظة: بموجب اللائحة (EU) 2026/1744 لا تسري هذه الالتزامات على أي حال إلا اعتباراً من 2 ديسمبر 2027.
المنتجات عالية المخاطرالملحق I	لا	Rascasse ليست منتجاً ولا مكوّن سلامة بالمعنى الوارد في تشريعات المواءمة الأوروبية (الآلات والأجهزة الطبية والمركبات وغيرها).
التزامات الشفافيةالمادة 50 · سارية منذ 2 أغسطس 2026	نعم، مستوفاة	وظائف المحادثة والنصوص قابلة للتمييز بوضوح على أنها ذكاء اصطناعي؛ والنصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي موسومة بذلك. ولا تنتج Rascasse مقاطع مزيّفة عميقة، ولا تركيباً للصور أو الصوت أو الفيديو، ولا محتوى موجّهاً لإعلام الجمهور.
نماذج الذكاء الاصطناعي عامة الغرضالمادة 53 وما بعدها	ليست مزوّداً	لا تطوّر Rascasse نماذج أساس خاصة بها. وتُستخدم نماذج من Anthropic (Claude) التي وقّعت مدوّنة الممارسات الصادرة عن المفوضية الأوروبية لنماذج الذكاء الاصطناعي عامة الغرض.
النتيجة	ضئيلة	نظام ذو مخاطر ضئيلة. لا تقييم للمطابقة، ولا علامة CE، ولا تسجيل في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي، ولا التزامات إبلاغ على المشغّلين.

3 · البيانات وحماية البيانات

لا أفراد بعينهم: بيانات الجمهور إشارات سلوكية مجمّعة — لا استطلاعات، ولا ملفات تعريف ارتباط، ولا بيانات إدارة علاقات العملاء، ولا ملفات لأشخاص يمكن تحديد هويتهم.
لا قرارات فردية آلية ذات أثر قانوني على الأشخاص (المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات).
طلبات الذكاء الاصطناعي من Rascasse لا تتضمن سوى مدخلات المستخدم وبيانات Rascasse المجمّعة. وتُعالَج عبر واجهة Anthropic البرمجية استناداً إلى عقد معالجة بيانات مع الشروط التعاقدية النموذجية للاتحاد الأوروبي، ولا تُستخدم لتدريب النماذج.
التشغيل على Google Cloud؛ تُسجَّل عمليات الوصول إلى بيانات العملاء (سجل التدقيق). ويتوفر تدقيق وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (بتاريخ 19 أغسطس 2026).
الاستخدام الداخلي: للمهام الداخلية يستخدم موظفونا إضافةً إلى ذلك مساعدي ذكاء اصطناعي (Anthropic Claude وOpenAI ChatGPT) — حصراً في حسابات لا تُستخدم فيها المدخلات لتدريب النماذج. وهي ليست جزءاً من نظام Rascasse.

4 · الإشراف البشري والجودة

مساعدة لا قيادة آلية: جميع مخرجات الذكاء الاصطناعي أدوات لدعم القرار لدى المستخدمين المتخصصين. ولا تطلق أي وظيفة إجراءً دون موافقة بشرية.
قابلية التتبّع: تستند إجابات المحادثة حصراً إلى بيانات Rascasse المسترجَعة؛ ويمكن تتبّع كل مؤشر حتى مصدره، والقيم المقدَّرة موسومة بذلك.
الحدود: قد ترتكب النماذج اللغوية أخطاء في الصياغة. لذا ينبغي مراجعة العبارات الحسّاسة مقابل ملف البيانات — والواجهة توفّر رابطاً مباشراً إليه.
التغييرات: إذا أُعيد تصنيف أحد المكوّنات، فإننا نبلغ عملاءنا ونحدّث هذا البيان.

5 · صيغة مقترحة لوثائقكم

«Rascasse (شركة Rascasse GmbH، برلين) نظام لذكاء الجمهور يوفّر بيانات سلوكية مجمّعة على مستوى الجمهور. ويتضمن مكوّنات ذكاء اصطناعي ذات مخاطر ضئيلة بالمعنى الوارد في اللائحة (EU) 2024/1689: نماذج جمهور إحصائية ووظائف مساعدة بالذكاء الاصطناعي قائمة على Anthropic Claude، تخضع لالتزامات الشفافية في المادة 50 وموسومة تبعاً لذلك. والنظام ليس نظاماً محظوراً ولا عالي المخاطر؛ ولا تنطوي بيانات الجمهور على معالجة بيانات شخصية لأشخاص يمكن تحديد هويتهم. أما القرارات المبنية على البيانات فيتخذها موظفونا حصراً.»

6 · ماذا يعني ذلك لكم بصفتكم مشغّلين

الالتزام بموجب لائحة الذكاء الاصطناعي	بالنسبة إلى Rascasse	ملاحظة
الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعيالمادة 4 · منذ 2 فبراير 2025	نعم	ينبغي للموظفين الذين يستخدمون وظائف المساعدة بالذكاء الاصطناعي أن يعرفوا طريقة عملها وحدودها (القسم 4). ويمكن استخدام هذا البيان مادةً تدريبية.
التزامات المشغّل للأنظمة عالية المخاطرالمادة 26	لا	لا تنطبق — Rascasse ليست نظاماً عالي المخاطر.
الشفافية تجاه الغيرالمادة 50	لا	لا تنشأ إلا إذا نشرتم نصوصاً مولّدة بالذكاء الاصطناعي من Rascasse دون تعديل — عندئذٍ يجب وسمها بأنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
التسجيل / الإبلاغالمادتان 49 و73	لا	لا تسجيل في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي ولا إبلاغ عن حوادث.
توثيق المورّدين	موصى به	احفظوا هذا البيان واعتمدوا الصيغة المقترحة في القسم 5. وعند أي إعادة تصنيف نبلغكم مباشرةً.

7 · جهة الاتصال وسجل التغييرات

Ralf Rattay · Chief Product Officer، Rascasse GmbH · info@rascasse.com

يصف هذا البيان الوضع بتاريخ 25 أغسطس 2026 وفق أفضل ما لدينا من معرفة؛ وهو لا يحل محل الاستشارة القانونية لمؤسسة المتلقي. المراجع: اللائحة (EU) 2024/1689، واللائحة (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI)، وإرشادات المفوضية الأوروبية بشأن تعريف أنظمة الذكاء الاصطناعي (فبراير 2025).

الإصدار 1.0 · 25 أغسطس 2026 · النسخة الأولى.