Ein Datenprofil der Menschen, die American football in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. American football hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,539,286 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche American football-Fan in Deutschland ist 38.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Prime (film), Thomas Tuchel, Google Photos, mit der stärksten Überindexierung bei Prime (film) (1.53× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die American football-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie DIY Mentality, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische American football-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 38.5 Jahre alt, mit ausgeprägten DIY Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Prime (film).
Die Kennzahlen, die das American football-Profil in Deutschland charakterisieren.
45.7% sind weiblich, 54.3% männlich, Durchschnittsalter 38.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.7% |
| Männlich | 54.3% |
| Durchschnittsalter | 38.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,539,286 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten American football-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 34.4% |
| Japan | 4.5% |
| Italy | 4.4% |
Wo die American football-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hamburg | ~200K | 1.22× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~1M | 1.15× | |
| 03 | Bayern | ~1.5M | 1.09× | |
| 04 | Niedersachsen | ~800K | 1.08× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~2M | 1.07× | |
| 06 | Schleswig-Holstein | ~300K | 1.06× | |
| 07 | Rheinland-Pfalz | ~400K | 1.04× | |
| 08 | Bremen | ~70K | 1.04× | |
| 09 | Sachsen | ~400K | 1.02× | |
| 10 | Hessen | ~600K | 0.99× | |
| 11 | Brandenburg | ~200K | 0.96× | |
| 12 | Berlin | ~300K | 0.94× | |
| 13 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 0.90× | |
| 14 | Saarland | ~80K | 0.87× | |
| 15 | Thüringen | ~200K | 0.81× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 0.78× |
Die stärksten Cross-Interessen der American football-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Blue spruce | Home & Garden | 4.29× | ||
| 02 | Timothy Chandler | Sports | 3.40× | ||
| 03 | David Faustino | Movies & TV | 2.65× | ||
| 04 | Counterparts (band) | Music & Radio | 2.44× | ||
| 05 | Julia Fischer | Music & Radio | 2.34× | ||
| 06 | Elfriede Jelinek | Literature | 2.23× | ||
| 07 | Thomas Tuchel | Sports | 2.11× | ||
| 08 | Bob Odenkirk | Movies & TV | 1.92× | ||
| 09 | Renault 5 | Cars & Mobility | 1.91× | ||
| 10 | Fluke (band) | Music & Radio | 1.83× | ||
| 11 | Josh Lucas | Movies & TV | 1.76× | ||
| 12 | Peter Green (musician) | Music & Radio | 1.76× | ||
| 13 | Google Photos | Technology & Electronics | 1.70× | ||
| 14 | Surface mining | Politics & Society | 1.69× | ||
| 15 | Esprit | Fashion & Accessoires | 1.69× | ||
| 16 | Ed O'Neill | Movies & TV | 1.65× | ||
| 17 | Bonnie and Clyde (film) | Movies & TV | 1.56× | ||
| 18 | Prime (film) | Movies & TV | 1.53× | ||
| 19 | Kyle MacLachlan | Movies & TV | 1.52× | ||
| 20 | Jon Bernthal | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 0.96× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.96× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.70× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.71× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.75× |
American football hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,539,286 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
45.7% der American football-Fans sind weiblich, 54.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.5 Jahren.
American football-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Prime (film) (1.53×), Thomas Tuchel (2.11×) und Google Photos (1.7×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
American football-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2M), Bayern (Reichweite ~1.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über American football hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Thomas Tuchel (2.11×), Google Photos (1.7×), Surface mining (1.69×) und Jon Bernthal (1.51×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach American football suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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