Ein Datenprofil der Menschen, die Banking in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,565,930 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Banking-Fan in Deutschland ist 39.8 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Sparkasse, Deutsche Bank, Online banking, mit der stärksten Überindexierung bei Sparkasse (3.28× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Banking-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 39.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Banking-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 39.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Sparkasse.
Die Kennzahlen, die das Banking-Profil in Deutschland charakterisieren.
46.9% sind weiblich, 53.1% männlich, Durchschnittsalter 39.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.9% |
| Männlich | 53.1% |
| Durchschnittsalter | 39.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,565,930 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 20% |
der weltweiten Banking-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| India | 6.6% |
| Brazil | 5.4% |
Wo die Banking-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 1.20× | |
| 02 | Sachsen | ~700K | 1.18× | |
| 03 | Brandenburg | ~400K | 1.17× | |
| 04 | Berlin | ~600K | 1.12× | |
| 05 | Mecklenburg-Vorpommern | ~200K | 1.12× | |
| 06 | Thüringen | ~300K | 1.03× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~400K | 0.99× | |
| 08 | Bayern | ~2M | 0.97× | |
| 09 | Hamburg | ~300K | 0.97× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~2.5M | 0.96× | |
| 11 | Hessen | ~800K | 0.96× | |
| 12 | Niedersachsen | ~1M | 0.95× | |
| 13 | Rheinland-Pfalz | ~500K | 0.92× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 0.84× | |
| 15 | Saarland | ~100K | 0.82× | |
| 16 | Bremen | ~80K | 0.81× |
Die stärksten Cross-Interessen der Banking-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Denizbank | Business & Career | 15.71× | ||
| 02 | Online banking | Business & Career | 6.05× | ||
| 03 | Investment banking | Business & Career | 4.79× | ||
| 04 | ING-DiBa | Business & Career | 4.72× | ||
| 05 | Sparda-Bank | Business & Career | 4.72× | ||
| 06 | Deutsche Bank | Business & Career | 3.97× | ||
| 07 | BBBank | Business & Career | 3.92× | ||
| 08 | Comdirect | Business & Career | 3.82× | ||
| 09 | Consorsbank | Business & Career | 3.48× | ||
| 10 | Volkswagen Bank | Business & Career | 3.29× | ||
| 11 | Sparkasse | Business & Career | 3.28× | ||
| 12 | Commerzbank | Business & Career | 2.49× | ||
| 13 | Financial services | Business & Career | 2.36× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 1.93× | ||
| 15 | Bundesagentur für Arbeit | Politics & Society | 1.93× | ||
| 16 | Postbank | Business & Career | 1.86× | ||
| 17 | Ryanair | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 18 | Bauhaus | Shopping | 1.56× | ||
| 19 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.52× | ||
| 20 | AutoScout24 | Cars & Mobility | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.67× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.47× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.46× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.79× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.80× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.90× |
Banking hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,565,930 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
46.9% der Banking-Fans sind weiblich, 53.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.8 Jahren.
Banking-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Sparkasse (3.28×), Deutsche Bank (3.97×) und Online banking (6.05×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Banking-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2.5M), Bayern (Reichweite ~2M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Banking hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Deutsche Bank (3.97×), Online banking (6.05×), Commerzbank (2.49×) und Tagesschau (1.93×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Banking suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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