Ein Datenprofil der Menschen, die Beverages in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Beverages hat eine geschätzte Zielgruppe von 23,053,763 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Beverages-Fan in Deutschland ist 39.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Barbie, Happy New Year (2014 film), Poultry farming, mit der stärksten Überindexierung bei Barbie (1.58× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Beverages-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Healthy Lifestyle, Indulgence.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Beverages-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 39.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Healthy Lifestyle-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Barbie.
Die Kennzahlen, die das Beverages-Profil in Deutschland charakterisieren.
57.4% sind weiblich, 42.6% männlich, Durchschnittsalter 39.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 57.4% |
| Männlich | 42.6% |
| Durchschnittsalter | 39.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 23,053,763 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 18% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Beverages-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.1% |
| Japan | 6.5% |
| China | 5.0% |
Wo die Beverages-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Saarland | ~400K | 1.56× | |
| 02 | Bayern | ~4.5M | 1.21× | |
| 03 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.08× | |
| 04 | Nordrhein-Westfalen | ~5M | 1.03× | |
| 05 | Sachsen | ~1M | 1.02× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~3M | 1.01× | |
| 07 | Hessen | ~1.5M | 0.99× | |
| 08 | Brandenburg | ~700K | 0.99× | |
| 09 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 0.99× | |
| 10 | Thüringen | ~600K | 0.96× | |
| 11 | Niedersachsen | ~2M | 0.95× | |
| 12 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 0.94× | |
| 13 | Berlin | ~900K | 0.89× | |
| 14 | Hamburg | ~400K | 0.85× | |
| 15 | Schleswig-Holstein | ~700K | 0.84× | |
| 16 | Bremen | ~200K | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Beverages-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Instant coffee | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 02 | Full breakfast | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 03 | Homemaking | Home & Garden | 1.69× | ||
| 04 | Delivery order | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 05 | Iced coffee | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 06 | Coffee lovers | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 07 | Coffee roasting | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 08 | Poultry farming | Politics & Society | 1.59× | ||
| 09 | Specialty coffee | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 10 | Water quality | Home & Garden | 1.59× | ||
| 11 | Barbie | Movies & TV | 1.58× | ||
| 12 | Healthy Recipes | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 13 | Beef cattle | Pets & Animals | 1.58× | ||
| 14 | Happy New Year (2014 film) | Movies & TV | 1.57× | ||
| 15 | Birthday cake | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 16 | Sunday Brunch | Kids & Family | 1.52× | ||
| 17 | Espresso machine | Home & Garden | 1.51× | ||
| 18 | Ubereats | Food & Beverages | 1.51× | ||
| 19 | Urban agriculture | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Plant-based diet | Health | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.11× | |
| Indulgence | JOY | 1.10× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.09× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.89× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.91× |
Beverages hat eine geschätzte Zielgruppe von 23,053,763 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
57.4% der Beverages-Fans sind weiblich, 42.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.3 Jahren.
Beverages-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Barbie (1.58×), Happy New Year (2014 film) (1.57×) und Poultry farming (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Beverages-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~5M), Bayern (Reichweite ~4.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Beverages hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Happy New Year (2014 film) (1.57×), Poultry farming (1.59×), Sunday Brunch (1.52×) und Espresso machine (1.51×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Beverages suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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