Ein Datenprofil der Menschen, die Clothing in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Clothing hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,776,696 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Clothing-Fan in Deutschland ist 38.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Otaku, Smiley (singer), Wanderlust, mit der stärksten Überindexierung bei Otaku (1.74× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Clothing-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 38.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Clothing-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 38.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Otaku.
Die Kennzahlen, die das Clothing-Profil in Deutschland charakterisieren.
58.6% sind weiblich, 41.4% männlich, Durchschnittsalter 38.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.6% |
| Männlich | 41.4% |
| Durchschnittsalter | 38.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 31,776,696 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Clothing-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.9% |
| Japan | 7.9% |
| India | 4.8% |
Wo die Clothing-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~2M | 1.24× | |
| 02 | Bremen | ~300K | 1.20× | |
| 03 | Bayern | ~5.5M | 1.09× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~4.5M | 1.06× | |
| 05 | Niedersachsen | ~3.5M | 1.06× | |
| 06 | Hamburg | ~700K | 1.03× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~1M | 1.02× | |
| 08 | Thüringen | ~800K | 0.99× | |
| 09 | Mecklenburg-Vorpommern | ~600K | 0.99× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~7M | 0.98× | |
| 11 | Hessen | ~2.5M | 0.96× | |
| 12 | Sachsen | ~1.5M | 0.96× | |
| 13 | Rheinland-Pfalz | ~1.5M | 0.93× | |
| 14 | Brandenburg | ~900K | 0.93× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~800K | 0.92× | |
| 16 | Saarland | ~300K | 0.82× |
Die stärksten Cross-Interessen der Clothing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Oz (TV series) | Movies & TV | 1.97× | ||
| 02 | Gattaca | Movies & TV | 1.81× | ||
| 03 | Recep Tayyip Erdoğan University | Business & Career | 1.79× | ||
| 04 | Otaku | Literature | 1.74× | ||
| 05 | Footloose (2011 film) | Movies & TV | 1.71× | ||
| 06 | Owner-occupier | Home & Garden | 1.68× | ||
| 07 | Little Party Dress | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 08 | Orsay | Shopping | 1.59× | ||
| 09 | Smiley (singer) | Music & Radio | 1.58× | ||
| 10 | Framing (construction) | Home & Garden | 1.58× | ||
| 11 | Pepco | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 12 | Toni Collette | Movies & TV | 1.57× | ||
| 13 | OUTFITTERS | Shopping | 1.57× | ||
| 14 | Samsung TV | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 15 | Wanderlust | Sports | 1.52× | ||
| 16 | Galeries Lafayette | Shopping | 1.52× | ||
| 17 | mbc | Brand | 1.52× | ||
| 18 | Wedding chapel | Kids & Family | 1.51× | ||
| 19 | Civil law (legal system) | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Optimum Nutrition | Health | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.00× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.00× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.95× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.71× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.76× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.79× |
Clothing hat eine geschätzte Zielgruppe von 31,776,696 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
58.6% der Clothing-Fans sind weiblich, 41.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.9 Jahren.
Clothing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Otaku (1.74×), Smiley (singer) (1.58×) und Wanderlust (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Clothing-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~7M), Bayern (Reichweite ~5.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~4.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Clothing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Smiley (singer) (1.58×), Wanderlust (1.52×), Owner-occupier (1.68×) und Orsay (1.59×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Clothing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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