Ein Datenprofil der Menschen, die Games in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Games hat eine geschätzte Zielgruppe von 28,567,429 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Games-Fan in Deutschland ist 38.3 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Private school, Fish oil, Eyelid, mit der stärksten Überindexierung bei Private school (1.72× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Games-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 12 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Games-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 38.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Private school.
Die Kennzahlen, die das Games-Profil in Deutschland charakterisieren.
47.5% sind weiblich, 52.5% männlich, Durchschnittsalter 38.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.5% |
| Männlich | 52.5% |
| Durchschnittsalter | 38.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 28,567,429 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Games-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.3% |
| Japan | 5.9% |
| India | 5.2% |
Wo die Games-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~1.5M | 1.24× | |
| 02 | Bremen | ~300K | 1.18× | |
| 03 | Nordrhein-Westfalen | ~7M | 1.15× | |
| 04 | Saarland | ~400K | 1.11× | |
| 05 | Hessen | ~2.5M | 1.08× | |
| 06 | Brandenburg | ~900K | 1.04× | |
| 07 | Sachsen | ~1.5M | 1.00× | |
| 08 | Baden-Württemberg | ~4M | 0.99× | |
| 09 | Niedersachsen | ~2.5M | 0.97× | |
| 10 | Sachsen-Anhalt | ~700K | 0.97× | |
| 11 | Bayern | ~4.5M | 0.96× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~1.5M | 0.94× | |
| 13 | Schleswig-Holstein | ~1M | 0.94× | |
| 14 | Thüringen | ~700K | 0.93× | |
| 15 | Hamburg | ~600K | 0.88× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~500K | 0.85× |
Die stärksten Cross-Interessen der Games-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Happy Mondays | Music & Radio | 3.06× | ||
| 02 | Fish oil | Health | 2.89× | ||
| 03 | The Soup Dragons | Music & Radio | 2.72× | ||
| 04 | Eyelid | Beauty & Wellness | 2.21× | ||
| 05 | City of Brussels | Travel & Leisure | 2.00× | ||
| 06 | Private school | Kids & Family | 1.72× | ||
| 07 | Eau de toilette | Beauty & Wellness | 1.66× | ||
| 08 | DoubleDown Casino - Free Slots | Games | 1.62× | ||
| 09 | CorePower Yoga | Sports | 1.61× | ||
| 10 | Betfred | Games | 1.56× | ||
| 11 | Caesars Entertainment Corporation | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 12 | 77Onlineshop | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.97× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.95× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.95× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.67× | |
| Individualism | JOY | 0.72× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.73× |
Games hat eine geschätzte Zielgruppe von 28,567,429 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
47.5% der Games-Fans sind weiblich, 52.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.3 Jahren.
Games-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Private school (1.72×), Fish oil (2.89×) und Eyelid (2.21×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Games-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~7M), Bayern (Reichweite ~4.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~4M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Games hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Fish oil (2.89×), Eyelid (2.21×), 77Onlineshop (1.5×) und City of Brussels (2×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Games suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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