Ein Datenprofil der Menschen, die Hotels in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Hotels hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,162,909 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Hotels-Fan in Deutschland ist 42.4 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Nature, Vacations, Family, mit der stärksten Überindexierung bei Nature (3.38× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Hotels-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Hotels-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 42.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Nature.
Die Kennzahlen, die das Hotels-Profil in Deutschland charakterisieren.
56.7% sind weiblich, 43.3% männlich, Durchschnittsalter 42.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.7% |
| Männlich | 43.3% |
| Durchschnittsalter | 42.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 18,162,909 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 24% |
der weltweiten Hotels-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| Italy | 4.9% |
| United Kingdom | 4.6% |
Wo die Hotels-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~3.5M | 1.22× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~3M | 1.17× | |
| 03 | Berlin | ~900K | 1.11× | |
| 04 | Hessen | ~1.5M | 1.10× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.05× | |
| 06 | Brandenburg | ~600K | 1.01× | |
| 07 | Niedersachsen | ~2M | 1.00× | |
| 08 | Thüringen | ~500K | 1.00× | |
| 09 | Sachsen | ~900K | 0.98× | |
| 10 | Hamburg | ~400K | 0.95× | |
| 11 | Nordrhein-Westfalen | ~3.5M | 0.94× | |
| 12 | Bremen | ~100K | 0.93× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 0.92× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~600K | 0.91× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~300K | 0.87× | |
| 16 | Saarland | ~200K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Hotels-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Allgäu | Travel & Leisure | 4.08× | ||
| 02 | Vacations | Travel & Leisure | 3.42× | ||
| 03 | Nature | Home & Garden | 3.38× | ||
| 04 | Lodging | Travel & Leisure | 3.31× | ||
| 05 | Real property | Home & Garden | 2.87× | ||
| 06 | Volunteering | Politics & Society | 2.69× | ||
| 07 | Satire | Literature | 2.51× | ||
| 08 | Family | Kids & Family | 2.39× | ||
| 09 | Technology & Electronics | 2.12× | |||
| 10 | Crochet | Home & Garden | 2.10× | ||
| 11 | Kitchen | Home & Garden | 2.09× | ||
| 12 | German language | Politics & Society | 2.07× | ||
| 13 | Stuttgart | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 1.84× | ||
| 15 | Drawing | Home & Garden | 1.84× | ||
| 16 | Self care | Health | 1.81× | ||
| 17 | Transfermarkt | Sports | 1.75× | ||
| 18 | Düsseldorf | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 19 | Germany | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 20 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.26× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.24× | |
| Travelling | THRILL | 1.23× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.91× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.93× | |
| Sports Activity | POWER | 0.93× |
Hotels hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,162,909 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
56.7% der Hotels-Fans sind weiblich, 43.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.4 Jahren.
Hotels-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Nature (3.38×), Vacations (3.42×) und Family (2.39×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Hotels-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~3.5M), Bayern (Reichweite ~3.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Hotels hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Vacations (3.42×), Family (2.39×), Germany (1.55×) und Tagesschau (1.84×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Hotels suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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