Ein Datenprofil der Menschen, die House music in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. House music hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,708,693 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche House music-Fan in Deutschland ist 35.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Music, Entertainment, Aida (musical), mit der stärksten Überindexierung bei Music (1.77× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die House music-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 35.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Pet Ownership, Sustainability.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische House music-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 35.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Pet Ownership-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Music.
Die Kennzahlen, die das House music-Profil in Deutschland charakterisieren.
49.7% sind weiblich, 50.3% männlich, Durchschnittsalter 35.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.7% |
| Männlich | 50.3% |
| Durchschnittsalter | 35.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 10,708,693 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten House music-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.4% |
| Germany | 6.9% |
| Italy | 5.3% |
Wo die House music-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~600K | 1.22× | |
| 02 | Thüringen | ~300K | 1.18× | |
| 03 | Hamburg | ~300K | 1.12× | |
| 04 | Hessen | ~900K | 1.11× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~2.5M | 1.09× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 1.08× | |
| 07 | Sachsen | ~500K | 1.04× | |
| 08 | Bayern | ~2M | 1.02× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~500K | 0.99× | |
| 10 | Brandenburg | ~300K | 0.97× | |
| 11 | Niedersachsen | ~1M | 0.94× | |
| 12 | Schleswig-Holstein | ~400K | 0.94× | |
| 13 | Bremen | ~90K | 0.93× | |
| 14 | Saarland | ~100K | 0.91× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 0.86× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~200K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der House music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep house | Music & Radio | 4.84× | ||
| 02 | Electronic dance music | Music & Radio | 3.56× | ||
| 03 | Lieferando.de | Food & Beverages | 2.32× | ||
| 04 | Electronic music | Music & Radio | 2.19× | ||
| 05 | Aida (musical) | Music & Radio | 2.10× | ||
| 06 | UEFA Champions League | Sports | 1.97× | ||
| 07 | Bundesliga | Sports | 1.93× | ||
| 08 | Harry Potter | Movies & TV | 1.81× | ||
| 09 | Music | Business & Career | 1.77× | ||
| 10 | Vehicles | Cars & Mobility | 1.68× | ||
| 11 | Reading | Literature | 1.66× | ||
| 12 | Movies | Movies & TV | 1.66× | ||
| 13 | Outdoor recreation | Sports | 1.66× | ||
| 14 | Sports | Sports | 1.65× | ||
| 15 | Entertainment | Movies & TV | 1.64× | ||
| 16 | Arts and music | Arts & Culture | 1.64× | ||
| 17 | Food | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 18 | Food and drink | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 19 | FC Bayern Munich | Sports | 1.55× | ||
| 20 | Business and industry | Business & Career | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 1.67× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.60× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.46× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.68× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.71× | |
| Career Orientation | POWER | 0.78× |
House music hat eine geschätzte Zielgruppe von 10,708,693 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
49.7% der House music-Fans sind weiblich, 50.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.2 Jahren.
House music-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Music (1.77×), Entertainment (1.64×) und Aida (musical) (2.1×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
House music-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2.5M), Bayern (Reichweite ~2M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über House music hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Entertainment (1.64×), Aida (musical) (2.1×), Arts and music (1.64×) und Food and drink (1.55×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach House music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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