Ein Datenprofil der Menschen, die Instagram in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Instagram hat eine geschätzte Zielgruppe von 25,858,504 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Instagram-Fan in Deutschland ist 37.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Master of Arts, Toni Collette, Michelle Williams (actress), mit der stärksten Überindexierung bei Master of Arts (1.52× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Instagram-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Creativity, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Instagram-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 37.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Creativity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Master of Arts.
Die Kennzahlen, die das Instagram-Profil in Deutschland charakterisieren.
53.6% sind weiblich, 46.4% männlich, Durchschnittsalter 37.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 53.6% |
| Männlich | 46.4% |
| Durchschnittsalter | 37.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 25,858,504 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Instagram-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| China | 4.0% |
| Japan | 2.7% |
Wo die Instagram-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~2.5M | 1.17× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~4M | 1.11× | |
| 03 | Berlin | ~1.5M | 1.09× | |
| 04 | Bayern | ~4.5M | 1.08× | |
| 05 | Sachsen | ~1.5M | 1.08× | |
| 06 | Bremen | ~200K | 1.06× | |
| 07 | Nordrhein-Westfalen | ~6M | 1.02× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~1.5M | 1.01× | |
| 09 | Niedersachsen | ~2.5M | 0.98× | |
| 10 | Saarland | ~300K | 0.98× | |
| 11 | Hamburg | ~600K | 0.96× | |
| 12 | Schleswig-Holstein | ~900K | 0.95× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 0.92× | |
| 14 | Thüringen | ~600K | 0.92× | |
| 15 | Brandenburg | ~700K | 0.83× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 0.83× |
Die stärksten Cross-Interessen der Instagram-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Shallow Hal | Movies & TV | 2.33× | ||
| 02 | Michelle Williams (actress) | Movies & TV | 2.13× | ||
| 03 | Kareena Kapoor Khan | Movies & TV | 2.09× | ||
| 04 | Azerbaijan Medical University | Business & Career | 2.04× | ||
| 05 | Ipekyol | Shopping | 1.92× | ||
| 06 | Christmas Gifts | Kids & Family | 1.82× | ||
| 07 | Box Office Mojo | Movies & TV | 1.78× | ||
| 08 | Mayday (Taiwanese band) | Music & Radio | 1.78× | ||
| 09 | RTL Televizija | Movies & TV | 1.70× | ||
| 10 | Toni Collette | Movies & TV | 1.69× | ||
| 11 | Lloyd (singer) | Music & Radio | 1.69× | ||
| 12 | Ariel Winter | Movies & TV | 1.61× | ||
| 13 | Ed O'Neill | Movies & TV | 1.61× | ||
| 14 | Hostelling International | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 15 | Institute of Business Management | Business & Career | 1.57× | ||
| 16 | Michelle Monaghan | Movies & TV | 1.56× | ||
| 17 | Saturday Night Fever (musical) | Music & Radio | 1.55× | ||
| 18 | Lebanon national football team | Sports | 1.53× | ||
| 19 | Master of Arts | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Hajjah | Travel & Leisure | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 1.01× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.01× | |
| Extroversion | THRILL | 0.97× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.75× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.77× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.79× |
Instagram hat eine geschätzte Zielgruppe von 25,858,504 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
53.6% der Instagram-Fans sind weiblich, 46.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.2 Jahren.
Instagram-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Master of Arts (1.52×), Toni Collette (1.69×) und Michelle Williams (actress) (2.13×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Instagram-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~6M), Bayern (Reichweite ~4.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~4M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Instagram hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Toni Collette (1.69×), Michelle Williams (actress) (2.13×), Hostelling International (1.59×) und Ipekyol (1.92×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Instagram suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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