Ein Datenprofil der Menschen, die Luxury goods in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Luxury goods hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,037,834 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Luxury goods-Fan in Deutschland ist 38.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen TikTok, Zara, Nike, mit der stärksten Überindexierung bei TikTok (1.81× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Luxury goods-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 38.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Luxury goods-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 38.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu TikTok.
Die Kennzahlen, die das Luxury goods-Profil in Deutschland charakterisieren.
58.4% sind weiblich, 41.6% männlich, Durchschnittsalter 38.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 58.4% |
| Männlich | 41.6% |
| Durchschnittsalter | 38.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 17,037,834 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 17% |
der weltweiten Luxury goods-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.5% |
| Japan | 6.0% |
| Italy | 4.8% |
Wo die Luxury goods-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Saarland | ~400K | 2.02× | |
| 02 | Bremen | ~200K | 1.34× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 1.10× | |
| 04 | Thüringen | ~500K | 1.09× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 1.00× | |
| 06 | Brandenburg | ~500K | 0.97× | |
| 07 | Hamburg | ~400K | 0.96× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~600K | 0.94× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~800K | 0.91× | |
| 10 | Sachsen | ~700K | 0.87× | |
| 11 | Berlin | ~700K | 0.87× | |
| 12 | Hessen | ~1M | 0.79× | |
| 13 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.77× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 0.74× | |
| 15 | Bayern | ~2M | 0.70× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~2.5M | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der Luxury goods-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 3.20× | ||
| 02 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 3.06× | ||
| 03 | Ring (jewellery) | Fashion & Accessoires | 2.91× | ||
| 04 | Zara | Shopping | 2.90× | ||
| 05 | Louis Vuitton | Fashion & Accessoires | 2.82× | ||
| 06 | Self care | Health | 2.66× | ||
| 07 | Nike | Fashion & Accessoires | 2.52× | ||
| 08 | Haute couture | Fashion & Accessoires | 2.46× | ||
| 09 | Strength training | Sports | 2.28× | ||
| 10 | Streetwear | Fashion & Accessoires | 2.24× | ||
| 11 | Men's Fitness | Sports | 2.20× | ||
| 12 | Travel Adventures | Travel & Leisure | 2.16× | ||
| 13 | Home Design | Home & Garden | 2.05× | ||
| 14 | Home repair | Home & Garden | 2.03× | ||
| 15 | Dog walking | Pets & Animals | 2.03× | ||
| 16 | Primark | Shopping | 1.99× | ||
| 17 | H&M | Shopping | 1.88× | ||
| 18 | TikTok | Internet & Social Media | 1.81× | ||
| 19 | Fashion design | Business & Career | 1.80× | ||
| 20 | Jewelry | Fashion & Accessoires | 1.59× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.77× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.60× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.57× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.71× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.76× |
Luxury goods hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,037,834 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
58.4% der Luxury goods-Fans sind weiblich, 41.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.2 Jahren.
Luxury goods-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu TikTok (1.81×), Zara (2.9×) und Nike (2.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Luxury goods-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2.5M), Bayern (Reichweite ~2M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Luxury goods hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Zara (2.9×), Nike (2.52×), H&M (1.88×) und Louis Vuitton (2.82×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Luxury goods suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.