Ein Datenprofil der Menschen, die Mobile app in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Mobile app hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,063,102 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Mobile app-Fan in Deutschland ist 41.3 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Discount stores, Mobile phones, Social network, mit der stärksten Überindexierung bei Discount stores (1.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Mobile app-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Mobile app-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 41.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Discount stores.
Die Kennzahlen, die das Mobile app-Profil in Deutschland charakterisieren.
49.7% sind weiblich, 50.3% männlich, Durchschnittsalter 41.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.7% |
| Männlich | 50.3% |
| Durchschnittsalter | 41.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 18,063,102 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Mobile app-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.0% |
| India | 7.0% |
| Brazil | 5.7% |
Wo die Mobile app-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Thüringen | ~600K | 1.26× | |
| 02 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 1.23× | |
| 03 | Sachsen | ~1M | 1.21× | |
| 04 | Brandenburg | ~600K | 1.15× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~4.5M | 1.10× | |
| 06 | Saarland | ~200K | 1.10× | |
| 07 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 1.04× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~900K | 0.95× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~600K | 0.95× | |
| 10 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.93× | |
| 11 | Bayern | ~2.5M | 0.88× | |
| 12 | Baden-Württemberg | ~2M | 0.88× | |
| 13 | Berlin | ~700K | 0.88× | |
| 14 | Hamburg | ~300K | 0.86× | |
| 15 | Hessen | ~1M | 0.84× | |
| 16 | Bremen | ~100K | 0.79× |
Die stärksten Cross-Interessen der Mobile app-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Technology & Electronics | 2.11× | |||
| 02 | Database | Technology & Electronics | 2.10× | ||
| 03 | All-news radio | Music & Radio | 2.08× | ||
| 04 | Smartwatch | Technology & Electronics | 1.96× | ||
| 05 | Gown | Fashion & Accessoires | 1.92× | ||
| 06 | Hosiery | Fashion & Accessoires | 1.91× | ||
| 07 | Application software | Technology & Electronics | 1.81× | ||
| 08 | Tablet computers | Technology & Electronics | 1.68× | ||
| 09 | Social network | Internet & Social Media | 1.67× | ||
| 10 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.66× | ||
| 11 | Mobile device | Technology & Electronics | 1.66× | ||
| 12 | Leeds | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 13 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 14 | Smartphones | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 15 | Shopping malls | Shopping | 1.59× | ||
| 16 | World Wide Web | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 17 | Discount stores | Shopping | 1.56× | ||
| 18 | Internet & Social Media | 1.54× | |||
| 19 | Handbags | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 20 | AutoScout24 | Cars & Mobility | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.24× | |
| Creativity | OPEN | 1.18× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.13× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.76× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.80× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.81× |
Mobile app hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,063,102 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
49.7% der Mobile app-Fans sind weiblich, 50.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.3 Jahren.
Mobile app-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Discount stores (1.56×), Mobile phones (1.66×) und Social network (1.67×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Mobile app-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~4.5M), Bayern (Reichweite ~2.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Mobile app hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Mobile phones (1.66×), Social network (1.67×), Smartphones (1.6×) und Email (2.11×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Mobile app suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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