Ein Datenprofil der Menschen, die Personal finance in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Personal finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,990,125 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Personal finance-Fan in Deutschland ist 41.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Bayern.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Investment, Barbie, Insurance, mit der stärksten Überindexierung bei Investment (1.94× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Personal finance-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Personal finance-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 41.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Investment.
Die Kennzahlen, die das Personal finance-Profil in Deutschland charakterisieren.
46.7% sind weiblich, 53.3% männlich, Durchschnittsalter 41.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 46.7% |
| Männlich | 53.3% |
| Durchschnittsalter | 41.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 19,990,125 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 21% |
der weltweiten Personal finance-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| Japan | 5.0% |
| India | 4.7% |
Wo die Personal finance-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~200K | 1.34× | |
| 02 | Saarland | ~300K | 1.17× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 1.10× | |
| 04 | Thüringen | ~600K | 1.09× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~500K | 1.04× | |
| 06 | Bayern | ~3.5M | 1.01× | |
| 07 | Brandenburg | ~600K | 0.98× | |
| 08 | Hessen | ~1.5M | 0.97× | |
| 09 | Hamburg | ~400K | 0.97× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~900K | 0.92× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~700K | 0.92× | |
| 12 | Sachsen | ~900K | 0.91× | |
| 13 | Baden-Württemberg | ~2.5M | 0.88× | |
| 14 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.83× | |
| 15 | Berlin | ~700K | 0.83× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~3M | 0.73× |
Die stärksten Cross-Interessen der Personal finance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mortgage calculator | Home & Garden | 2.66× | ||
| 02 | For sale by owner | Home & Garden | 2.43× | ||
| 03 | Starter home | Home & Garden | 2.12× | ||
| 04 | First-time buyer | Shopping | 2.02× | ||
| 05 | Property finder | Home & Garden | 1.98× | ||
| 06 | Real property | Home & Garden | 1.97× | ||
| 07 | Investment | Business & Career | 1.94× | ||
| 08 | Real estate development | Business & Career | 1.92× | ||
| 09 | Solar panel | Home & Garden | 1.91× | ||
| 10 | Insurance | Business & Career | 1.90× | ||
| 11 | Immobilien | Business & Career | 1.81× | ||
| 12 | Credit cards | Business & Career | 1.72× | ||
| 13 | Western Union | Business & Career | 1.69× | ||
| 14 | FRITZ!Box | Technology & Electronics | 1.67× | ||
| 15 | Techniker Krankenkasse | Business & Career | 1.67× | ||
| 16 | Barbie | Movies & TV | 1.63× | ||
| 17 | Financial services | Business & Career | 1.57× | ||
| 18 | Home construction | Home & Garden | 1.55× | ||
| 19 | Solar power | Home & Garden | 1.53× | ||
| 20 | Deutsche Bank | Business & Career | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.47× | |
| Career Orientation | POWER | 1.44× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.87× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.88× | |
| Creativity | OPEN | 0.91× |
Personal finance hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,990,125 Personen in Deutschland, konzentriert auf Bayern und Nordrhein-Westfalen.
46.7% der Personal finance-Fans sind weiblich, 53.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.1 Jahren.
Personal finance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Investment (1.94×), Barbie (1.63×) und Insurance (1.9×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Personal finance-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Bayern (Reichweite ~3.5M), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~3M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Personal finance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Barbie (1.63×), Insurance (1.9×), Real estate development (1.92×) und FRITZ!Box (1.67×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Personal finance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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