Ein Datenprofil der Menschen, die Pop music in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Pop music hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,886,908 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Pop music-Fan in Deutschland ist 37.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg, Bayern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Ina Müller, Sarah Engels, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (1.65× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Pop music-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 37.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Creativity, Pet Ownership.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Pop music-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 37.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Creativity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das Pop music-Profil in Deutschland charakterisieren.
54.4% sind weiblich, 45.6% männlich, Durchschnittsalter 37.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.4% |
| Männlich | 45.6% |
| Durchschnittsalter | 37.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 14,886,908 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Pop music-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.3% |
| Italy | 4.5% |
| Japan | 4.4% |
Wo die Pop music-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sachsen | ~900K | 1.19× | |
| 02 | Thüringen | ~400K | 1.18× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~2.5M | 1.12× | |
| 04 | Brandenburg | ~500K | 1.10× | |
| 05 | Schleswig-Holstein | ~600K | 1.04× | |
| 06 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 1.02× | |
| 07 | Nordrhein-Westfalen | ~3.5M | 1.01× | |
| 08 | Hessen | ~1M | 0.99× | |
| 09 | Berlin | ~700K | 0.99× | |
| 10 | Saarland | ~200K | 0.99× | |
| 11 | Mecklenburg-Vorpommern | ~300K | 0.98× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~700K | 0.97× | |
| 13 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.96× | |
| 14 | Bremen | ~100K | 0.96× | |
| 15 | Bayern | ~2M | 0.93× | |
| 16 | Hamburg | ~300K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der Pop music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Wedding chapel | Kids & Family | 2.76× | ||
| 02 | Ina Müller | Movies & TV | 2.72× | ||
| 03 | Scooby-Doo | Movies & TV | 2.29× | ||
| 04 | Casablanca (film) | Movies & TV | 2.26× | ||
| 05 | APEX | Music & Radio | 2.22× | ||
| 06 | Superman (TV series) | Movies & TV | 2.16× | ||
| 07 | Group buying | Shopping | 2.15× | ||
| 08 | Animal Kingdom (film) | Movies & TV | 2.10× | ||
| 09 | David Harbour | Movies & TV | 2.07× | ||
| 10 | Sarah Engels | Movies & TV | 1.97× | ||
| 11 | Rhianna (singer) | Music & Radio | 1.92× | ||
| 12 | Diane Keaton | Movies & TV | 1.75× | ||
| 13 | BTS | Music & Radio | 1.75× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 1.65× | ||
| 15 | Peacemaker | Movies & TV | 1.62× | ||
| 16 | Love Actually | Movies & TV | 1.59× | ||
| 17 | Smiley (singer) | Music & Radio | 1.57× | ||
| 18 | Iris Berben | Movies & TV | 1.54× | ||
| 19 | Korean drama | Movies & TV | 1.53× | ||
| 20 | University of Aleppo | Business & Career | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.96× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.94× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.92× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.72× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.72× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.72× |
Pop music hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,886,908 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg.
54.4% der Pop music-Fans sind weiblich, 45.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 37.2 Jahren.
Pop music-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (1.65×), Ina Müller (2.72×) und Sarah Engels (1.97×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Pop music-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~3.5M), Baden-Württemberg (Reichweite ~2.5M) und Bayern (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Pop music hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Ina Müller (2.72×), Sarah Engels (1.97×), Scooby-Doo (2.29×) und Peacemaker (1.62×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Pop music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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