Ein Datenprofil der Menschen, die Shoes in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shoes hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,391,777 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Shoes-Fan in Deutschland ist 39.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Millie Bobby Brown, Birkenstock, Bershka, mit der stärksten Überindexierung bei Millie Bobby Brown (1.53× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shoes-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Price Sensitivity, Quality Awareness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shoes-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 39.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Price Sensitivity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Millie Bobby Brown.
Die Kennzahlen, die das Shoes-Profil in Deutschland charakterisieren.
62.3% sind weiblich, 37.7% männlich, Durchschnittsalter 39.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 62.3% |
| Männlich | 37.7% |
| Durchschnittsalter | 39.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 19,391,777 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Shoes-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.0% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.6% |
Wo die Shoes-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~1M | 1.21× | |
| 02 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.20× | |
| 03 | Hessen | ~2M | 1.19× | |
| 04 | Bayern | ~3.5M | 1.17× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~3M | 1.15× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~4.5M | 1.09× | |
| 07 | Saarland | ~200K | 1.03× | |
| 08 | Niedersachsen | ~2M | 1.01× | |
| 09 | Hamburg | ~400K | 0.99× | |
| 10 | Bremen | ~200K | 0.98× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~700K | 0.95× | |
| 12 | Brandenburg | ~600K | 0.92× | |
| 13 | Thüringen | ~400K | 0.87× | |
| 14 | Sachsen | ~800K | 0.83× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 0.83× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~300K | 0.80× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shoes-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Steve Madden | Fashion & Accessoires | 1.87× | ||
| 02 | WE Fashion | Fashion & Accessoires | 1.75× | ||
| 03 | Gina Tricot | Fashion & Accessoires | 1.69× | ||
| 04 | Stradivarius | Shopping | 1.66× | ||
| 05 | Oysho | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 06 | Bershka | Shopping | 1.57× | ||
| 07 | Flaconi | Shopping | 1.57× | ||
| 08 | Skechers | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 09 | Marc Jacobs | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 10 | PARFUMDREAMS | Shopping | 1.55× | ||
| 11 | Tory Burch | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 12 | Ugg boots | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 13 | Comme des Garçons | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 14 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 1.53× | ||
| 15 | Miu Miu | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 16 | Sportswear (fashion) | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 17 | Harry Styles | Music & Radio | 1.52× | ||
| 18 | Chloé | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Birkenstock | Fashion & Accessoires | 1.51× | ||
| 20 | Massimo Dutti | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.12× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.06× | |
| Creativity | OPEN | 1.02× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.62× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.65× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.66× |
Shoes hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,391,777 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
62.3% der Shoes-Fans sind weiblich, 37.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.0 Jahren.
Shoes-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Millie Bobby Brown (1.53×), Birkenstock (1.51×) und Bershka (1.57×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shoes-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~4.5M), Bayern (Reichweite ~3.5M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shoes hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Birkenstock (1.51×), Bershka (1.57×), Stradivarius (1.66×) und Gina Tricot (1.69×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Shoes suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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