Ein Datenprofil der Menschen, die Shopping malls in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Shopping malls hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,108,935 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Shopping malls-Fan in Deutschland ist 41.0 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Bayern.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Galatasaray S.K., Hermès, Discounts and allowances, mit der stärksten Überindexierung bei Galatasaray S.K. (1.75× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Shopping malls-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 41.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Shopping malls-Fan in Deutschland ist eher weiblich, etwa 41.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Galatasaray S.K..
Die Kennzahlen, die das Shopping malls-Profil in Deutschland charakterisieren.
66.3% sind weiblich, 33.7% männlich, Durchschnittsalter 41.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 66.3% |
| Männlich | 33.7% |
| Durchschnittsalter | 41.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 11,108,935 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Shopping malls-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Wo die Shopping malls-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~900K | 1.83× | |
| 02 | Hamburg | ~400K | 1.45× | |
| 03 | Bayern | ~2.5M | 1.28× | |
| 04 | Hessen | ~1M | 1.28× | |
| 05 | Bremen | ~100K | 1.16× | |
| 06 | Mecklenburg-Vorpommern | ~200K | 1.01× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~1.5M | 0.99× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~400K | 0.94× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~500K | 0.93× | |
| 10 | Brandenburg | ~300K | 0.93× | |
| 11 | Nordrhein-Westfalen | ~2M | 0.85× | |
| 12 | Niedersachsen | ~800K | 0.74× | |
| 13 | Sachsen | ~400K | 0.74× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 0.73× | |
| 15 | Thüringen | ~200K | 0.64× | |
| 16 | Saarland | ~90K | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der Shopping malls-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Henna | Home & Garden | 2.77× | ||
| 02 | Gown | Fashion & Accessoires | 2.22× | ||
| 03 | Ankara | Travel & Leisure | 2.13× | ||
| 04 | Decoration | Home & Garden | 1.98× | ||
| 05 | Blouse | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 06 | Wedding cake | Food & Beverages | 1.83× | ||
| 07 | Deal of the day | Shopping | 1.78× | ||
| 08 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 1.78× | ||
| 09 | Infant clothing | Kids & Family | 1.76× | ||
| 10 | Galatasaray S.K. | Sports | 1.75× | ||
| 11 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.75× | ||
| 12 | Discounts and allowances | Shopping | 1.74× | ||
| 13 | Skirt | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 14 | Home Interior Design | Home & Garden | 1.69× | ||
| 15 | C&A | Shopping | 1.64× | ||
| 16 | Gift shop | Home & Garden | 1.64× | ||
| 17 | Bonprix | Shopping | 1.61× | ||
| 18 | Ernsting's family | Shopping | 1.61× | ||
| 19 | Hermès | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 20 | Istanbul | Travel & Leisure | 1.56× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.23× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.23× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.23× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.66× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.72× |
Shopping malls hat eine geschätzte Zielgruppe von 11,108,935 Personen in Deutschland, konzentriert auf Bayern und Nordrhein-Westfalen.
66.3% der Shopping malls-Fans sind weiblich, 33.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.0 Jahren.
Shopping malls-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Galatasaray S.K. (1.75×), Hermès (1.6×) und Discounts and allowances (1.74×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Shopping malls-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Bayern (Reichweite ~2.5M), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~2M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Shopping malls hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Hermès (1.6×), Discounts and allowances (1.74×), C&A (1.64×) und Decoration (1.98×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Shopping malls suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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