Ein Datenprofil der Menschen, die Soccer in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Soccer hat eine geschätzte Zielgruppe von 21,821,138 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Soccer-Fan in Deutschland ist 39.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg, Bayern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Ina Müller, Privacy law, University of Aleppo, mit der stärksten Überindexierung bei Ina Müller (2.06× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Soccer-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 39.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Soccer-Fan in Deutschland ist eher männlich, etwa 39.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Ina Müller.
Die Kennzahlen, die das Soccer-Profil in Deutschland charakterisieren.
44.9% sind weiblich, 55.1% männlich, Durchschnittsalter 39.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.9% |
| Männlich | 55.1% |
| Durchschnittsalter | 39.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 21,821,138 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 19% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Soccer-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.3% |
| Brazil | 5.8% |
| Italy | 5.7% |
Wo die Soccer-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sachsen | ~1.5M | 1.28× | |
| 02 | Thüringen | ~700K | 1.24× | |
| 03 | Niedersachsen | ~2.5M | 1.16× | |
| 04 | Brandenburg | ~800K | 1.15× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 1.15× | |
| 06 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.14× | |
| 07 | Mecklenburg-Vorpommern | ~500K | 1.08× | |
| 08 | Baden-Württemberg | ~3M | 1.04× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~800K | 0.97× | |
| 10 | Nordrhein-Westfalen | ~4.5M | 0.93× | |
| 11 | Hessen | ~1.5M | 0.91× | |
| 12 | Saarland | ~200K | 0.88× | |
| 13 | Hamburg | ~400K | 0.85× | |
| 14 | Bayern | ~2.5M | 0.76× | |
| 15 | Bremen | ~100K | 0.75× | |
| 16 | Berlin | ~700K | 0.73× |
Die stärksten Cross-Interessen der Soccer-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Civil law (legal system) | Business & Career | 3.90× | ||
| 02 | Denizbank | Business & Career | 3.82× | ||
| 03 | Ipekyol | Shopping | 3.12× | ||
| 04 | Privacy law | Internet & Social Media | 2.35× | ||
| 05 | Persian pop music | Music & Radio | 2.29× | ||
| 06 | Snus | Food & Beverages | 2.10× | ||
| 07 | Ina Müller | Movies & TV | 2.06× | ||
| 08 | Tobey Maguire | Movies & TV | 2.00× | ||
| 09 | Sari-sari store | Shopping | 1.94× | ||
| 10 | Google Photos | Technology & Electronics | 1.84× | ||
| 11 | National Women's Soccer League | Sports | 1.77× | ||
| 12 | University of Aleppo | Business & Career | 1.76× | ||
| 13 | APEX | Music & Radio | 1.74× | ||
| 14 | Thomas Tuchel | Sports | 1.73× | ||
| 15 | Matchstick Men | Movies & TV | 1.72× | ||
| 16 | Casablanca (film) | Movies & TV | 1.69× | ||
| 17 | Carol (film) | Movies & TV | 1.62× | ||
| 18 | Jodie Foster | Movies & TV | 1.59× | ||
| 19 | Animal Kingdom (film) | Movies & TV | 1.53× | ||
| 20 | Heated clothing | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.83× | |
| Creativity | OPEN | 0.81× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.81× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.64× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.65× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.66× |
Soccer hat eine geschätzte Zielgruppe von 21,821,138 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg.
44.9% der Soccer-Fans sind weiblich, 55.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.1 Jahren.
Soccer-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Ina Müller (2.06×), Privacy law (2.35×) und University of Aleppo (1.76×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Soccer-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~4.5M), Baden-Württemberg (Reichweite ~3M) und Bayern (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Soccer hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Privacy law (2.35×), University of Aleppo (1.76×), Ipekyol (3.12×) und Google Photos (1.84×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Soccer suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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