Ein Datenprofil der Menschen, die Software in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,595,476 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Software-Fan in Deutschland ist 41.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Hessen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Hessen, Nordrhein-Westfalen, Bayern.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Nature, Family, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (1.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Software-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Need for Security, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Software-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 41.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Need for Security-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das Software-Profil in Deutschland charakterisieren.
50.4% sind weiblich, 49.6% männlich, Durchschnittsalter 41.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.4% |
| Männlich | 49.6% |
| Durchschnittsalter | 41.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 24,595,476 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 21% |
der weltweiten Software-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.3% |
| India | 5.1% |
| Brazil | 4.6% |
Wo die Software-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~4.5M | 4.62× | |
| 02 | Bremen | ~200K | 1.08× | |
| 03 | Berlin | ~1M | 1.04× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~3M | 0.87× | |
| 05 | Thüringen | ~500K | 0.85× | |
| 06 | Bayern | ~3M | 0.81× | |
| 07 | Saarland | ~200K | 0.81× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~4.5M | 0.80× | |
| 09 | Sachsen | ~1M | 0.80× | |
| 10 | Hamburg | ~400K | 0.74× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~800K | 0.69× | |
| 12 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.68× | |
| 13 | Schleswig-Holstein | ~600K | 0.64× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 0.63× | |
| 15 | Brandenburg | ~500K | 0.62× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~200K | 0.52× |
Die stärksten Cross-Interessen der Software-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Office 365 | Technology & Electronics | 2.70× | ||
| 02 | Google Drive | Technology & Electronics | 2.53× | ||
| 03 | Biology | Health | 2.25× | ||
| 04 | Volunteering | Politics & Society | 2.18× | ||
| 05 | Technology & Electronics | 2.12× | |||
| 06 | Lodging | Travel & Leisure | 1.90× | ||
| 07 | Nature | Home & Garden | 1.89× | ||
| 08 | Vacations | Travel & Leisure | 1.81× | ||
| 09 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.71× | ||
| 10 | Family | Kids & Family | 1.70× | ||
| 11 | Transfermarkt | Sports | 1.70× | ||
| 12 | Electronic funds transfer | Business & Career | 1.70× | ||
| 13 | Tagesschau | Movies & TV | 1.69× | ||
| 14 | Desserts | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 15 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 16 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 17 | Electronics | Technology & Electronics | 1.56× | ||
| 18 | Celebrity | Movies & TV | 1.56× | ||
| 19 | Kaufland | Shopping | 1.54× | ||
| 20 | Trousers | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.34× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.25× | |
| Extroversion | THRILL | 1.17× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 0.84× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.89× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.90× |
Software hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,595,476 Personen in Deutschland, konzentriert auf Hessen und Nordrhein-Westfalen.
50.4% der Software-Fans sind weiblich, 49.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.1 Jahren.
Software-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (1.69×), Nature (1.89×) und Family (1.7×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Software-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Hessen (Reichweite ~4.5M), Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~4.5M) und Bayern (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Software hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Nature (1.89×), Family (1.7×), Mobile phones (1.58×) und Email (2.12×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Software suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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