Ein Datenprofil der Menschen, die YouTube in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. YouTube hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,030,136 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche YouTube-Fan in Deutschland ist 38.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tagesschau, Acting, Video hosting service, mit der stärksten Überindexierung bei Tagesschau (1.56× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die YouTube-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische YouTube-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 38.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tagesschau.
Die Kennzahlen, die das YouTube-Profil in Deutschland charakterisieren.
47.1% sind weiblich, 52.9% männlich, Durchschnittsalter 38.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.1% |
| Männlich | 52.9% |
| Durchschnittsalter | 38.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 24,030,136 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 19% |
der weltweiten YouTube-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 9.5% |
| United States | 4.9% |
| India | 1.4% |
Wo die YouTube-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~2M | 1.10× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~3.5M | 1.09× | |
| 03 | Bayern | ~4M | 1.08× | |
| 04 | Saarland | ~300K | 1.05× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.03× | |
| 06 | Sachsen | ~1M | 1.03× | |
| 07 | Brandenburg | ~800K | 1.03× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~5.5M | 1.02× | |
| 09 | Niedersachsen | ~2.5M | 1.01× | |
| 10 | Schleswig-Holstein | ~900K | 1.00× | |
| 11 | Thüringen | ~600K | 1.00× | |
| 12 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 0.94× | |
| 13 | Bremen | ~200K | 0.94× | |
| 14 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 0.93× | |
| 15 | Hamburg | ~500K | 0.88× | |
| 16 | Berlin | ~900K | 0.87× |
Die stärksten Cross-Interessen der YouTube-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Rhianna (singer) | Music & Radio | 2.18× | ||
| 02 | Scooby-Doo | Movies & TV | 2.04× | ||
| 03 | Video hosting service | Technology & Electronics | 1.98× | ||
| 04 | Anime convention | Literature | 1.90× | ||
| 05 | XXXLutz | Home & Garden | 1.80× | ||
| 06 | Gaming | Games | 1.78× | ||
| 07 | Minecraft | Games | 1.75× | ||
| 08 | Sarah Engels | Movies & TV | 1.74× | ||
| 09 | Gaming computer | Technology & Electronics | 1.72× | ||
| 10 | Shelter Dogs | Pets & Animals | 1.68× | ||
| 11 | Underground hip hop | Music & Radio | 1.65× | ||
| 12 | Stand-up comedy | Movies & TV | 1.62× | ||
| 13 | Acting | Business & Career | 1.61× | ||
| 14 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 1.60× | ||
| 15 | KPop Demon Hunters | Movies & TV | 1.58× | ||
| 16 | Viral video | Internet & Social Media | 1.58× | ||
| 17 | Tagesschau | Movies & TV | 1.56× | ||
| 18 | Anime and manga fandom | Literature | 1.56× | ||
| 19 | Fortnite | Games | 1.53× | ||
| 20 | Peacemaker | Movies & TV | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.09× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.06× | |
| Extroversion | THRILL | 1.03× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.72× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.82× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.82× |
YouTube hat eine geschätzte Zielgruppe von 24,030,136 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
47.1% der YouTube-Fans sind weiblich, 52.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.5 Jahren.
YouTube-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tagesschau (1.56×), Acting (1.61×) und Video hosting service (1.98×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
YouTube-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~5.5M), Bayern (Reichweite ~4M) und Baden-Württemberg (Reichweite ~3.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über YouTube hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Acting (1.61×), Video hosting service (1.98×), Anime convention (1.9×) und KPop Demon Hunters (1.58×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach YouTube suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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