Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Italien, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Italien aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Italien nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Italien nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Ibrahim Maza |
18k | 2.1% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 77 |  Deniz Undav |
18k | 0.9% | 34.3 | 36.4% | Soccer |
| 78 |  Haris Tabaković |
18k | 5.7% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 79 |  Konrad Laimer |
17k | 1.4% | 33.6 | 34.7% | Soccer |
| 80 |  Ramy Bensebaini |
17k | 5.5% | 33.0 | 35.4% | Soccer |
| 81 |  Kevin Kampl |
17k | 2.8% | 29.5 | 10.7% | Soccer |
| 82 |  Johan Bakayoko |
16k | 3.8% | 33.6 | 34.6% | Soccer |
| 83 |  SC Paderborn 07 |
15k | 0.9% | 37.6 | 55.7% | Soccer |
| 84 |  Malik Tillman |
15k | 1.6% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 85 |  Sven Ulreich |
14k | 1.8% | 27.6 | 13.1% | Soccer |
| 86 |  Daniel Svensson |
14k | 2.5% | 32.9 | 35.3% | Soccer |
| 87 |  Jonathan Burkardt |
14k | 2.1% | 34.1 | 36.6% | Soccer |
| 88 |  Fabio Chiarodia |
13k | 22.3% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 89 |  Hugo Larsson |
13k | 3.4% | 34.0 | 35.8% | Soccer |
| 90 |  Gregor Kobel |
12k | 1.7% | 33.2 | 35.5% | Soccer |
| 91 |  Emil Højlund |
12k | 10.4% | 34.1 | 35.7% | Soccer |
| 92 |  Nikola Katić |
12k | 8.0% | 34.1 | 35.7% | Soccer |
| 93 |  Raphaël Guerreiro |
12k | 2.4% | 29.2 | 0.0% | Soccer |
| 94 |  Maximilian Beier |
11k | 2.1% | 33.1 | 35.7% | Soccer |
| 95 |  Marcel Sabitzer |
11k | 5.0% | — | — | Soccer |
| 96 |  Christian Kofane |
11k | 3.3% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 97 |  Ernest Poku |
10k | 3.7% | 33.9 | 35.3% | Soccer |
| 98 |  Sandro Wagner |
9.8k | 0.6% | 31.5 | 6.3% | Soccer |
| 99 |  Eric Martel |
9.7k | 2.2% | 34.0 | 35.8% | Soccer |
| 100 |  Arnaud Kalimuendo |
9.5k | 2.7% | 33.9 | 35.6% | Soccer |
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Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Italien und sortiert bundesliga-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte bundesliga-team in Italien?
Aktuell führt Borussia Dortmund mit einer geschätzten Reichweite von 2.2M Personen in Italien.