Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Japan, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Japan aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Japan nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Japan nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Linus Ullmark |
2.2k | 0.4% | 32.1 | 39.6% | Ice hockey |
| 77 |  Zeev Buium |
2.2k | 0.3% | 32.1 | 40.3% | Ice hockey |
| 78 |  Matt Rempe |
2.2k | 0.3% | 32.0 | 39.7% | Ice hockey |
| 79 |  Kailer Yamamoto |
2.2k | 1.8% | 32.0 | 39.5% | Ice hockey |
| 80 |  Patrik Laine |
2.2k | 0.1% | 31.9 | 39.6% | Ice hockey |
| 81 |  Tage Thompson |
2.1k | 0.2% | 32.0 | 39.6% | Ice hockey |
| 82 |  Michael Misa |
2.1k | 0.3% | 31.9 | 39.5% | Ice hockey |
| 83 |  Brent Burns |
2.1k | 0.2% | 32.0 | 39.6% | Ice hockey |
| 84 |  Gabriel Landeskog |
2.1k | 0.2% | 32.0 | 39.6% | Ice hockey |
| 85 |  J. T. Miller |
2.1k | 0.4% | 32.0 | 39.7% | Ice hockey |
| 86 |  J.T. Miller |
2.1k | 0.4% | 32.0 | 39.7% | Ice hockey |
| 87 |  Mark Scheifele |
2.1k | 0.2% | 32.3 | 39.7% | Ice hockey |
| 88 |  Brock Boeser |
2.1k | 0.3% | 32.1 | 40.3% | Ice hockey |
| 89 |  Seth Jarvis |
2.1k | 0.3% | 32.0 | 39.5% | Ice hockey |
| 90 |  Sam Reinhart |
2.1k | 0.3% | 32.0 | 39.4% | Ice hockey |
| 91 |  Jake Evans |
2.1k | 0.5% | 31.9 | 39.6% | Ice hockey |
| 92 |  Jack Eichel |
2.1k | 0.2% | 31.9 | 39.5% | Ice hockey |
| 93 |  Kevin Fiala |
2k | 0.2% | 31.8 | 39.8% | Ice hockey |
| 94 |  Logan Thompson |
2k | 0.3% | 32.1 | 39.4% | Ice hockey |
| 95 |  Mark Stone |
1.9k | 0.3% | 31.9 | 39.5% | Ice hockey |
| 96 |  Lukas Reichel |
1.9k | 0.4% | 31.9 | 39.8% | Ice hockey |
| 97 |  Evan Bouchard |
1.9k | 0.3% | 32.1 | 40.0% | Ice hockey |
| 98 |  Matt Boldy |
1.8k | 0.3% | 32.1 | 39.6% | Ice hockey |
| 99 |  Zayne Parekh |
1.8k | 0.3% | 32.1 | 39.7% | Ice hockey |
| 100 |  Juuse Saros |
1.8k | 0.4% | 32.0 | 39.4% | Ice hockey |
Möchten Sie das vollständige Bild zu einer dieser Zielgruppen?
Öffnen Sie ein beliebiges Profil für Psychografie, Top-Regionen, Peer-Affinitäten und demografische Aufschlüsselungen — alles aus denselben anonymisierten Signalen.
Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Japan und sortiert nhl-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte nhl-team in Japan?
Aktuell führt Tampa Bay Lightning mit einer geschätzten Reichweite von 209k Personen in Japan.