Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Südkorea, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Südkorea aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Umut Tohumcu |
131 | 0.1% | 31.3 | 20.4% | Soccer |
| 77 |  Nikola Vasilj |
129 | 0.1% | 32.5 | 38.8% | Soccer |
| 78 |  Moritz Jenz |
128 | 0.1% | 31.4 | 23.6% | Soccer |
| 79 |  Noel Futkeu |
127 | 0.1% | 31.9 | 40.2% | Soccer |
| 80 |  John Tolkin |
122 | 0.1% | 32.8 | 38.7% | Soccer |
| 81 |  Connor Metcalfe |
122 | 0.2% | 32.5 | 38.8% | Soccer |
| 82 |  David Herold |
120 | 0.1% | 31.9 | 40.3% | Soccer |
| 83 |  Hyeok-Kyu Kwon |
120 | 1.4% | 31.9 | 40.3% | Soccer |
| 84 |  FC Energie Cottbus |
119 | 0.0% | 28.5 | 18.3% | Soccer |
| 85 |  Josip Brekalo |
118 | 0.1% | 31.9 | 39.1% | Soccer |
| 86 |  Benjamin Källman |
118 | 0.1% | 33.0 | 40.6% | Soccer |
| 87 |  Joakim Mæhle |
117 | 0.2% | 30.1 | 32.6% | Soccer |
| 88 |  Mattias Svanberg |
117 | 0.1% | 30.1 | 32.6% | Soccer |
| 89 |  Budu Zivzivadze |
116 | 0.1% | 33.0 | 39.5% | Soccer |
| 90 |  Marvin Pieringer |
116 | 0.3% | 33.0 | 39.5% | Soccer |
| 91 |  Ken Izekor |
116 | 0.5% | 32.8 | 39.3% | Soccer |
| 92 |  Alexander Bernhardsson |
116 | 0.1% | 32.8 | 39.4% | Soccer |
| 93 |  Timo Horn |
115 | 0.1% | 36.4 | 25.1% | Soccer |
| 94 |  Abdoulie Ceesay |
114 | 0.5% | 32.5 | 38.8% | Soccer |
| 95 |  Martijn Kaars |
114 | 0.1% | 32.5 | 38.8% | Soccer |
| 96 |  Vinicius Souza |
113 | 0.1% | 32.5 | 37.1% | Soccer |
| 97 |  Roko Šimić |
112 | 0.3% | 31.9 | 40.3% | Soccer |
| 98 |  Hendry Blank |
110 | 0.3% | 33.0 | 40.6% | Soccer |
| 99 |  Ime Okon |
110 | 0.1% | 33.0 | 40.6% | Soccer |
| 100 |  Noah Weißhaupt |
110 | 0.1% | 33.0 | 40.6% | Soccer |
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Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Südkorea und sortiert 2. bundesliga-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte 2. bundesliga-team in Südkorea?
Aktuell führt VfL Bochum mit einer geschätzten Reichweite von 11k Personen in Südkorea.