Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Südkorea, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Südkorea aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Finn Jeltsch |
783 | 0.3% | 31.4 | 19.6% | Soccer |
| 77 |  Konrad Laimer |
767 | 0.1% | 31.0 | 20.6% | Soccer |
| 78 |  Maximilian Beier |
759 | 0.1% | 31.3 | 19.9% | Soccer |
| 79 |  Julian Ryerson |
756 | 0.2% | 31.2 | 19.8% | Soccer |
| 80 |  Mio Backhaus |
738 | 0.2% | 31.4 | 19.3% | Soccer |
| 81 |  Giovanni Reyna |
735 | 0.1% | 31.5 | 20.6% | Soccer |
| 82 |  Deniz Undav |
707 | 0.0% | 31.9 | 19.8% | Soccer |
| 83 |  SC Paderborn 07 |
700 | 0.0% | 35.4 | 30.7% | Soccer |
| 84 |  Carney Chukwuemeka |
683 | 0.1% | 31.2 | 19.6% | Soccer |
| 85 |  David Raum |
679 | 0.1% | 31.1 | 21.7% | Soccer |
| 86 |  Johan Bakayoko |
674 | 0.2% | 31.2 | 19.2% | Soccer |
| 87 |  Chema Andrés |
666 | 0.3% | 31.4 | 19.6% | Soccer |
| 88 |  Arnaud Kalimuendo |
641 | 0.2% | 32.1 | 19.6% | Soccer |
| 89 |  Tim Kleindienst |
627 | 0.1% | 31.6 | 20.2% | Soccer |
| 90 |  Noah Atubolu |
625 | 0.1% | 31.5 | 20.8% | Soccer |
| 91 |  Gregor Kobel |
584 | 0.1% | 31.4 | 23.2% | Soccer |
| 92 |  Exequiel Palacios |
580 | 0.1% | 31.5 | 20.3% | Soccer |
| 93 |  Rodrigo Ribeiro |
532 | 0.5% | 31.3 | 19.1% | Soccer |
| 94 |  Eliesse Ben Seghir |
519 | 0.2% | 31.4 | 19.7% | Soccer |
| 95 |  Robin Koch |
518 | 0.1% | 31.7 | 21.1% | Soccer |
| 96 |  Ilyas Ansah |
511 | 0.3% | 31.3 | 19.4% | Soccer |
| 97 |  Rav van den Berg |
504 | 0.2% | 31.3 | 19.9% | Soccer |
| 98 |  Nadiem Amiri |
502 | 0.1% | 31.3 | 19.3% | Soccer |
| 99 |  Niklas Süle |
497 | 0.1% | 31.0 | 22.0% | Soccer |
| 100 |  Mark Flekken |
477 | 0.1% | 31.5 | 20.1% | Soccer |
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Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Südkorea und sortiert bundesliga-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte bundesliga-team in Südkorea?
Aktuell führt FC Bayern Munich mit einer geschätzten Reichweite von 602k Personen in Südkorea.