Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in USA, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in USA aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in USA nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in USA nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Rōki Sasaki |
1.2M | 77.2% | 34.9 | 41.0% | Baseball |
| 77 |  Jose Alvarado |
1.1M | 83.4% | 36.1 | 39.9% | Baseball |
| 78 |  José Ramírez |
1.1M | 89.0% | 36.2 | 39.8% | Baseball |
| 79 |  Fernando Tatis Jr. |
1.1M | 90.8% | 36.1 | 40.2% | Baseball |
| 80 |  Trent Grisham |
1.1M | 91.4% | 35.6 | 40.5% | Baseball |
| 81 |  Jung Hoo Lee |
1.1M | 84.7% | 36.1 | 40.1% | Baseball |
| 82 |  Trea Turner |
1.1M | 90.8% | 36.1 | 39.9% | Baseball |
| 83 |  Trey Yesavage |
1.1M | 38.9% | 36.5 | 39.7% | Baseball |
| 84 |  Oneil Cruz |
1.1M | 90.7% | 36.5 | 39.9% | Baseball |
| 85 |  Carlos Correa |
1.1M | 91.2% | 35.9 | 39.9% | Baseball |
| 86 |  Garrett Crochet |
1.1M | 89.6% | 36.1 | 39.4% | Baseball |
| 87 |  Austin Wells |
1.1M | 89.4% | 35.6 | 40.5% | Baseball |
| 88 |  Framber Valdez |
1.1M | 88.5% | 37.5 | 39.9% | Baseball |
| 89 |  Dansby Swanson |
1M | 93.3% | 36.1 | 40.0% | Baseball |
| 90 |  Miguel Rojas |
1M | 83.8% | 34.9 | 41.0% | Baseball |
| 91 |  Bryan Woo |
996k | 82.7% | 36.3 | 39.9% | Baseball |
| 92 |  Ronald Acuña Jr. |
996k | 93.3% | 36.2 | 39.0% | Baseball |
| 93 |  Tyler Glasnow |
979k | 80.5% | 34.9 | 41.0% | Baseball |
| 94 |  Byron Buxton |
976k | 92.6% | 36.4 | 41.1% | Baseball |
| 95 |  Randy Arozarena |
974k | 73.4% | 36.3 | 39.9% | Baseball |
| 96 |  Ranger Suarez |
967k | 90.8% | 36.1 | 39.4% | Baseball |
| 97 |  Gunnar Henderson |
964k | 91.3% | 36.2 | 40.1% | Baseball |
| 98 |  Dylan Cease |
941k | 63.2% | 36.5 | 39.7% | Baseball |
| 99 |  Jacob deGrom |
939k | 89.2% | 36.3 | 40.0% | Baseball |
| 100 |  Riley Greene |
935k | 92.8% | 37.5 | 39.9% | Baseball |
Möchten Sie das vollständige Bild zu einer dieser Zielgruppen?
Öffnen Sie ein beliebiges Profil für Psychografie, Top-Regionen, Peer-Affinitäten und demografische Aufschlüsselungen — alles aus denselben anonymisierten Signalen.
Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus USA und sortiert mlb-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte mlb-team in USA?
Aktuell führt New York Yankees mit einer geschätzten Reichweite von 27M Personen in USA.