Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Südafrika, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Südafrika aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Südafrika nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Südafrika nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 | RRobert Taylor | 1.5k | 0.1% | 34.1 | 34.8% | Soccer |
| 77 | AAnders Dreyer | 1.3k | 0.5% | 34.8 | 27.3% | Soccer |
| 78 | GGregg Berhalter | 1.2k | 0.9% | 34.6 | 35.3% | Soccer |
| 79 | MMarkus Anderson | 1.2k | 1.5% | 38.6 | 36.8% | Soccer |
| 80 | RRyan Kent | 1.2k | 0.3% | 35.6 | 20.5% | Soccer |
| 81 | SSebastian Lletget | 1.1k | 0.6% | 35.3 | 20.6% | Soccer |
| 82 | MMateo Silvetti | 1.1k | 0.4% | 33.1 | 30.2% | Soccer |
| 83 | DDavid Taylor | 1.1k | 0.3% | 34.1 | 21.6% | Soccer |
| 84 | DDavid Ruiz | 1k | 0.7% | 33.1 | 30.2% | Soccer |
| 85 | GGuilherme | 1k | 0.1% | 34.0 | 18.9% | Soccer |
| 86 | MMatthew Bell | 1k | 1.8% | 34.9 | 21.3% | Soccer |
| 87 | MMichael Boxall | 993 | 3.4% | 34.1 | 21.6% | Soccer |
| 88 | MMamadou Fofana | 975 | 2.5% | 34.2 | 17.8% | Soccer |
| 89 | EEmil Forsberg | 954 | 0.4% | 32.0 | 22.8% | Soccer |
| 90 | IIan Fray | 906 | 0.9% | 33.1 | 30.2% | Soccer |
| 91 | LLeonardo Campana | 904 | 0.7% | 34.2 | 17.8% | Soccer |
| 92 | DDavid Ochoa | 833 | 0.6% | 35.8 | 34.1% | Soccer |
| 93 | EEric Ramsay | 811 | 0.4% | 34.1 | 21.6% | Soccer |
| 94 | NNathan Ordaz | 807 | 0.3% | 35.8 | 34.1% | Soccer |
| 95 | JJoseph Paintsil | 789 | 0.9% | 33.5 | 32.5% | Soccer |
| 96 | JJonathan Dean | 775 | 1.6% | 34.6 | 35.3% | Soccer |
| 97 | HHugo Cuypers | 767 | 1.1% | 34.6 | 35.3% | Soccer |
| 98 | PPetar Musa | 754 | 0.6% | 35.3 | 20.6% | Soccer |
| 99 | SSean Johnson | 740 | 0.7% | 34.9 | 21.0% | Soccer |
| 100 | TTai Baribo | 731 | 0.5% | 34.9 | 21.0% | Soccer |
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Öffnen Sie ein beliebiges Profil für Psychografie, Top-Regionen, Peer-Affinitäten und demografische Aufschlüsselungen — alles aus denselben anonymisierten Signalen.
Häufige Fragen
Wie wird diese Liste der beliebtesten mls-teams erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Südafrika und sortiert mls-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte mls-team in Südafrika?
Aktuell führt Inter Miami CF mit einer geschätzten Reichweite von 417k Personen in Südafrika.