Hoe u deze lijst leest
Rang
Positie in de Top 42, gesorteerd op doelgroepomvang van groot naar klein. Wekelijks bijgewerkt.
Doelgroepomvang
Geschat aantal unieke personen in Zuid-Afrika dat actief betrokken is bij deze doelgroep, afgeleid uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen.
Landaandeel
Aandeel van de wereldwijde doelgroep dat in Zuid-Afrika actief is. Een hogere waarde betekent dat de doelgroep hier lokaal sterker geconcentreerd is.
Gem. leeftijd
Gemiddelde leeftijd in jaren van de personen die in Zuid-Afrika betrokken zijn bij deze doelgroep, afgeleid uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen. Een streepje betekent dat er nog geen demografische gegevens beschikbaar zijn.
Aandeel vrouwen
Aandeel vrouwen onder de personen die in Zuid-Afrika betrokken zijn bij deze doelgroep. 50% is evenwichtig verdeeld; hogere waarden duiden op een vrouwelijk overwicht, lagere op een mannelijk.
Ranglijst
| Rang | Doelgroep | Doelgroepomvang | Landaandeel | Gem. leeftijd | Aandeel vrouwen | Subtype |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 26 | LLake Thun | 382 | 0.0% | 43.3 | 91.8% | Lake |
| 27 | SSchliersee | 379 | 0.1% | 44.8 | 54.8% | Lake |
| 28 | SSummer Lake (Oregon) | 290 | 0.3% | 50.3 | 64.7% | Lake |
| 29 | OOkanagan Lake | 259 | 0.1% | 38.5 | 73.7% | Lake |
| 30 | LLoch Tay | 222 | 0.1% | 41.7 | 77.2% | Lake |
| 31 | LLake Las Vegas | 176 | 0.0% | 38.3 | 31.2% | Lake |
| 32 | LLake Sapanca | 171 | 0.2% | 39.9 | 54.7% | Lake |
| 33 | SSaimaa | 155 | 0.0% | 47.1 | 59.5% | Lake |
| 34 | MMüggelsee | 141 | 0.2% | 44.6 | 61.4% | Lake |
| 35 | SSjusjøen | 125 | 0.1% | 48.2 | 64.1% | Lake |
| 36 | GGroßer Brombachsee | 122 | 0.1% | 41.9 | 60.1% | Lake |
| 37 | MMüritz | 120 | 0.0% | 41.1 | 52.3% | Lake |
| 38 | MMälaren | 116 | 0.0% | 47.1 | 61.6% | Lake |
| 39 | KKenyir Lake | 106 | 0.4% | 35.8 | 37.6% | Lake |
| 40 | MMjøsa | 88 | 0.1% | 47.2 | 57.9% | Lake |
| 41 | BBiggesee | 84 | 0.1% | 44.6 | 67.4% | Lake |
| 42 | IIlopango | 79 | 0.0% | 31.9 | 52.2% | Lake |
Wilt u het volledige beeld van een van deze doelgroepen?
Open een willekeurig profiel voor psychografie, belangrijkste regio's, verwante affiniteiten en demografische verdelingen — allemaal afgeleid uit dezelfde geanonimiseerde signalen.
Veelgestelde vragen
Hoe komt deze lijst van de populairste meren tot stand?
Rascasse aggregeert geanonimiseerde zoekgedragsignalen die in Zuid-Afrika zijn verzameld en rangschikt alle meren op geschatte doelgroepomvang. Alleen vermeldingen met ten minste 5 gemeten entiteiten worden opgenomen.
Hoe vaak wordt de lijst bijgewerkt?
De ranglijst wordt wekelijks opnieuw berekend op basis van de meest recente zoekgedragsdata en als statische pagina opnieuw gepubliceerd.
Welke meren hebben in Zuid-Afrika het grootste bereik?
Lake Como voert momenteel de lijst aan met een geschatte doelgroepomvang van 53k personen in Zuid-Afrika.