Transparência de IA — Rascasse GmbH

Atualizado a 25 de agosto de 2026 · Versão 1.0

Esta declaração destina-se a clientes e parceiros que precisam de registar a Rascasse na sua própria documentação de IA: registo de fornecedores, questionários de clientes, literacia em IA nos termos do art. 4.º. É a versão web do documento que emitimos em PDF.

Para arquivar na sua documentação:PDF (português)PDF (inglês)

Versão resumida para o seu registo de fornecedores

O que é a Rascasse: um sistema de audience intelligence. Agrega comportamento observável (interesse de pesquisa, redes sociais, patrocínios, locais, eventos) ao nível da audiência para mais de 500.000 marcas, equipas, artistas e eventos em 172 países. Não representa pessoas individuais nem toma decisões sobre pessoas.
Classificação de risco: risco mínimo — não é um sistema proibido (art. 5.º) nem um sistema de risco elevado (anexo I / anexo III). Às funções de assistência com IA aplicam-se as obrigações de transparência do art. 50.º e estão identificadas como IA.
Papéis: a Rascasse GmbH é fornecedora do sistema Rascasse. Os modelos de linguagem são da Anthropic (Claude), que tem obrigações próprias enquanto fornecedora de GPAI. Os nossos clientes são responsáveis pela implantação de um sistema de risco mínimo — daí não decorrem obrigações de conformidade, registo ou notificação.
Dados: as entradas e os dados no sistema Rascasse não são utilizados para treinar modelos de IA — nem por nós nem pelo nosso fornecedor de modelos Anthropic (processamento através da API da Anthropic, sem treino com dados da API).

1 · Que componentes de IA a Rascasse contém

A maior parte da Rascasse é processamento de dados e estatística. São «IA» na aceção do art. 3.º, n.º 1, do Regulamento IA os componentes seguintes; todos os seus resultados são auxiliares para utilizadores profissionais.

Componente	Finalidade e funcionamento	Tecnologia / modelo	Classificação
Modelos de audiênciasistema central	Cálculo de afinidades, alcance, demografia e psicografia a partir de sinais comportamentais agregados. Quando os dados são escassos, os valores são estimados estatisticamente (imputação) e identificados como tal.	Métodos estatísticos e de ML próprios; atualização mensal	Mínimo
Rascasse Chat / «Ask AI»	Acesso conversacional aos dados da Rascasse. O modelo de linguagem seleciona as consultas de dados e responde exclusivamente a partir dos dados obtidos; os valores citados são verificados face à base de dados.	Anthropic Claude (Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) através da API da Anthropic	MínimoArt. 50.º
Textos gerados por IA	Breves leituras de dados já calculados (por exemplo, briefing de patrocínio, justificações no localizador de parceiros, correção ortográfica de notas). Identificados como gerados por IA; o utilizador decide sobre a sua utilização.	Anthropic Claude através da API da Anthropic	MínimoArt. 50.º
Interface MCP para assistentes de clientes	Os clientes ligam o seu próprio assistente de IA (por exemplo, Claude ou ChatGPT) aos dados da Rascasse. A Rascasse apenas fornece dados através de uma interface protegida; o responsável pelo assistente é o cliente. A ativação só ocorre após confirmação de um aviso sobre dados.	Model Context Protocol; modelo escolhido pelo cliente	Mínimo
Módulos de previsãopor ex. TourOps	Estimativa estatística da procura e das áreas de influência de eventos. O resultado são indicadores de apoio ao planeamento, não decisões automatizadas.	Modelos estatísticos próprios	Mínimo
Manutenção interna de dadosnão visível para o cliente	Classificação de novas entidades (setores, taxonomia IAB) e tradução da interface para 8 idiomas — em ambos os casos com revisão editorial da nossa equipa.	Classificação por ML, modelos de linguagem, DeepL	Interno

2 · Classificação de risco ao abrigo do Regulamento IA

Categoria	Aplica-se?	Fundamentação
Práticas proibidasArt. 5.º	Não	Sem manipulação subliminar, sem classificação social, sem identificação biométrica ou reconhecimento de emoções, sem exploração das vulnerabilidades de determinados grupos. A Rascasse trabalha exclusivamente ao nível da audiência.
Sistemas de risco elevadoAnexo III	Não	Sem utilização nos domínios do anexo III (biometria, infraestruturas críticas, educação, emprego, serviços essenciais e solvabilidade, aplicação da lei, migração, justiça e eleições). O campo de aplicação é o planeamento de marketing, patrocínios e localizações. Nota: ao abrigo do Regulamento (UE) 2026/1744 estas obrigações só se aplicam a partir de 2 de dezembro de 2027.
Produtos de risco elevadoAnexo I	Não	A Rascasse não é um produto nem um componente de segurança na aceção da legislação de harmonização da UE (máquinas, dispositivos médicos, veículos, entre outros).
Obrigações de transparênciaArt. 50.º · em vigor desde 2 de agosto de 2026	Sim, cumpridas	As funções de chat e de texto são claramente reconhecíveis como IA pelo utilizador; os textos gerados por IA são identificados como tal. A Rascasse não produz deepfakes, nem síntese de imagem, áudio ou vídeo, nem conteúdos destinados a informar o público.
Modelos de IA de finalidade geralArt. 53.º e segs.	Não é fornecedora	A Rascasse não desenvolve modelos de base próprios. São utilizados modelos da Anthropic (Claude), que subscreveu o código de conduta da Comissão Europeia para modelos GPAI.
Resultado	Mínimo	Sistema de risco mínimo. Sem avaliação da conformidade, sem marcação CE, sem registo na base de dados da UE e sem obrigações de notificação para os responsáveis pela implantação.

3 · Dados e proteção de dados

Sem pessoas individuais: os dados de audiência são sinais comportamentais agregados — sem inquéritos, sem cookies, sem dados de CRM, sem perfis de pessoas identificáveis.
Sem decisões individuais automatizadas com efeitos jurídicos sobre pessoas (art. 22.º do RGPD).
Os pedidos de IA a partir da Rascasse contêm apenas a entrada do utilizador e dados agregados da Rascasse. São processados através da API da Anthropic com base num contrato de subcontratação com cláusulas contratuais-tipo da UE e não são utilizados para treinar modelos.
Operação na Google Cloud; os acessos a dados de clientes são registados (registo de auditoria). Existe uma auditoria RGPD (à data de 19 de agosto de 2026).
Utilização interna: para tarefas internas, a nossa equipa utiliza adicionalmente assistentes de IA (Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT) — exclusivamente em contas em que as entradas não são utilizadas para treinar modelos. Não fazem parte do sistema Rascasse.

4 · Supervisão humana e qualidade

Assistência, não piloto automático: todos os resultados de IA são apoio à decisão para utilizadores profissionais. Nenhuma função desencadeia uma ação sem aprovação humana.
Rastreabilidade: as respostas do chat baseiam-se exclusivamente em dados obtidos da Rascasse; cada indicador é rastreável até à fonte e os valores estimados estão marcados como tal.
Limites: os modelos de linguagem podem cometer erros de formulação. As afirmações críticas devem ser verificadas no perfil de dados — a interface remete diretamente para lá.
Alterações: se um componente for reclassificado, informamos os nossos clientes e atualizamos esta declaração.

5 · Proposta de redação para a sua própria documentação

«A Rascasse (Rascasse GmbH, Berlim) é um sistema de audience intelligence que disponibiliza dados comportamentais agregados ao nível da audiência. Contém componentes de IA de risco mínimo na aceção do Regulamento (UE) 2024/1689: modelos estatísticos de audiência e funções de assistência com IA baseadas na Anthropic Claude, sujeitas às obrigações de transparência do art. 50.º e identificadas em conformidade. O sistema não é um sistema proibido nem de risco elevado; os dados de audiência não envolvem o tratamento de dados pessoais de pessoas identificáveis. As decisões com base nos dados são tomadas exclusivamente pelos nossos colaboradores.»

6 · O que isto significa para si enquanto responsável pela implantação

Obrigação ao abrigo do Regulamento IA	Para a Rascasse	Nota
Literacia em IAArt. 4.º · desde 2 de fevereiro de 2025	Sim	Os colaboradores que utilizam as funções de assistência com IA devem conhecer o seu funcionamento e os seus limites (secção 4). Esta declaração pode servir de material de formação.
Obrigações para sistemas de risco elevadoArt. 26.º	Não	Não se aplicam — a Rascasse não é um sistema de risco elevado.
Transparência perante terceirosArt. 50.º	Não	Só surge se publicar sem alterações textos gerados por IA provenientes da Rascasse — nesse caso, identifique-os como gerados por IA.
Registo / notificaçãoArt. 49.º, 73.º	Não	Sem registo na base de dados da UE e sem comunicação de incidentes.
Documentação de fornecedores	Recomendado	Arquive esta declaração e adote a proposta de redação da secção 5. Em caso de reclassificação, informamo-lo ativamente.

7 · Contacto e histórico de versões

Ralf Rattay · Chief Product Officer, Rascasse GmbH · info@rascasse.com

Esta declaração descreve a situação em 25 de agosto de 2026 de acordo com o nosso melhor conhecimento; não substitui aconselhamento jurídico para a organização do destinatário. Fundamentos: Regulamento (UE) 2024/1689, Regulamento (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) e orientações da Comissão Europeia sobre a definição de sistemas de IA (fevereiro de 2025).

Versão 1.0 · 25 de agosto de 2026 · primeira edição.