Rascasse Audience Intelligence

جمهور Machine learning في ألمانيا

Name: Machine learning — ألمانيا
Creator: Rascasse
License: https://rascasse.com/terms/

ملف بيانات عن جمهور Machine learning في ألمانيا: من يشتري ومن يتابع ومن يهتم — منمذج من أكثر من اثني عشر مصدرًا للإشارات الرقمية. يبلغ حجم جمهور Machine learning المقدّر 1,694,759 شخص في ألمانيا.

#139بين Field of study في ألمانيا

#2197بين Topic في ألمانيا

#375في Business & Career

يبلغ متوسط عمر معجب Machine learning في ألمانيا 34.4 عامًا، والجمهور أميل إلى الذكور، ويتركّز بصورة أساسية في Nordrhein-Westfalen.

يتركّز الجمهور في Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.

تشمل أبرز أوجه التقارب مع العلامات التجارية GitHub, Programming language, Data science، وأقواها GitHub بمعدل 7.55× من متوسط الدولة.

ديموغرافيًا، يميل جمهور Machine learning إلى أن يكون أميل إلى الذكور بمتوسط عمر 34.4، ويتجاوز المتوسط في سمات شخصية مثل Need for Security, Individualism.

مقارنةً بخط الأساس الوطني، يُظهر هذا الجمهور أنماطًا مميّزة عبر 20 من أوجه التقارب مع العلامات التجارية و16 منطقة تتابعها Rascasse.

الجمهور النمطي لـMachine learning في ألمانيا أميل إلى الذكور، بمتوسط عمر يقارب 34.4 عامًا، وبميول Need for Security قوية وتقارب ملحوظ مع GitHub.

الفئة: Business & Career · النوع: Topic · النوع الفرعي: Field of study

تأتي بيانات هذه الصفحة من لوحة الجماهير لدى Rascasse، ويجري تحديثها شهريًا من إشارات البحث والتواصل الاجتماعي والتصفّح. حتى 2026-08-10.

القسم 01

لمحة سريعة

الأرقام الرئيسية التي تميّز ملف Machine learning في ألمانيا.

حجم الجمهور

1.7M

في ألمانيا

الجنس

36.9%♀

63.1% ذكور

العمر

34.4

متوسط السنوات

المرتبة في الدولة

#3958

Topic في ألمانيا

شكل 01

اهتمام البحث · اتجاه 12 شهرًا

عمليات بحث شهرية · المصدر: Rascasse Audience Intelligence

القسم 02

البيانات الديموغرافية لمعجبي Machine learning

36.9% إناث و63.1% ذكور، ومتوسط العمر 34.4.

شكل 02

التوزيع حسب الجنس

36.9%

إناث

63.1%

ذكور

التوزيع الديموغرافي لجمهور Machine learning في ألمانيا
المؤشر	القيمة
إناث	36.9%
ذكور	63.1%
متوسط العمر	34.4
حجم الجمهور المقدّر	1,694,759

شكل 03

التوزيع حسب العمر

التوزيع العمري لجمهور Machine learning في ألمانيا
الفئة العمرية	الحصة	%
16-19		31%
20-29		23%
30-39		19%
40-49		15%
50+		12%

شكل 04

التوزيع العالمي

3.6%

من جمهور Machine learning العالمي مصدره ألمانيا.

حصة التوزيع العالمي لجمهور Machine learning حسب الدولة
الدولة	الحصة
United States	17.4%
India	11.1%
China	4.5%

القسم 03

التقارب (×) = مدى احتمال أن يقيم أحد أفراد هذا الجمهور في منطقة ما مقارنةً بمتوسط ألمانيا. مثال: 2.0× يعني تركّزًا يبلغ ضعف المتوسط الوطني.

الجغرافيا

أين يبلغ جمهور Machine learning في ألمانيا أقصى قوته.

شكل 05

أبرز المناطق حسب التقارب

معجبو Machine learning حسب المنطقة: أبرز المناطق في ألمانيا
#	المنطقة	الوصول	×
01	Berlin	~100K	1.63×
02	Hamburg	~60K	1.52×
03	Baden-Württemberg	~300K	1.32×
04	Hessen	~200K	1.30×
05	Bayern	~300K	1.28×
06	Bremen	~20K	1.10×
07	Nordrhein-Westfalen	~400K	1.07×
08	Saarland	~20K	0.98×
09	Rheinland-Pfalz	~80K	0.88×
10	Thüringen	~40K	0.87×
11	Sachsen	~70K	0.86×
12	Schleswig-Holstein	~50K	0.85×
13	Niedersachsen	~100K	0.83×
14	Brandenburg	~40K	0.73×
15	Sachsen-Anhalt	~30K	0.70×
16	Mecklenburg-Vorpommern	~20K	0.63×

التقارب حسب المنطقة — Machine learning, ألمانيا

القسم 04

علامات تجارية وكيانات يتجاوز فيها هذا الجمهور متوسط الدولة.

اهتمامات الجمهور وتقاربه

أقوى الاهتمامات المتقاطعة لجمهور Machine learning — علامات تجارية وموضوعات وأشخاص معًا.

شكل 07

أبرز الاهتمامات المتقاطعة، مرتّبة حسب التقارب

أبرز أوجه التقارب مع العلامات التجارية (تجاوز متوسط الدولة) لجمهور Machine learning
#	الاهتمام	الفئة	×
01	Data science	Business & Career	8.15×
02	Data analysis	Technology & Electronics	7.61×
03	GitHub	Internet & Social Media	7.55×
04	Big data	Business & Career	7.04×
05	Night Club	Music & Radio	7.04×
06	SQL	Technology & Electronics	6.84×
07	HTML	Technology & Electronics	6.53×
08	Java (programming language)	Technology & Electronics	6.39×
09	MySQL	Technology & Electronics	6.37×
10	PHP	Technology & Electronics	5.60×
11	Software development	Business & Career	4.64×
12	Programming language	Technology & Electronics	4.53×
13	Python (programming language)	Technology & Electronics	4.53×
14	Node.js	Technology & Electronics	4.20×
15	JavaScript	Technology & Electronics	4.07×
16	Software engineering	Business & Career	3.94×
17	Computer engineering	Business & Career	3.92×
18	Computer programming	Technology & Electronics	3.69×
19	Artificial intelligence	Technology & Electronics	3.24×
20	Gemini	Technology & Electronics	3.01×

القسم 05

أبرز ست سمات شخصية يتجاوز فيها هذا الجمهور المتوسط (1.0 = متوسط الدولة).

شخصية جمهور Machine learning

القيم الأعلى من 1.00× تفوق متوسط الدولة، والقيم الأدنى منها تقلّ عنه.

شكل 08

الانحراف عن المتوسط الوطني

↑ ما يبرز

أقوى الميول

أبرز السمات الشخصية التي يتجاوز فيها جمهور Machine learning المتوسط · ما يبرز
السمة	المجموعة	الدرجة
Need for Security	CONSERVATISM	1.71×
Individualism	JOY	1.61×
Early Adopter Mentality	POWER	1.39×

0×خط الأساس 1.00×2×

↓ ما يتراجع

أضعف الميول

أبرز السمات الشخصية التي يتجاوز فيها جمهور Machine learning المتوسط · ما يتراجع
السمة	المجموعة	الدرجة
Extroversion	THRILL	0.63×
Creativity	OPEN	0.72×
Price Sensitivity	PREMIUM	0.77×

0×خط الأساس 1.00×2×

القسم 06

الأسئلة الشائعة

كم عدد معجبي Machine learning في ألمانيا؟

يبلغ حجم جمهور Machine learning المقدّر 1,694,759 شخص في ألمانيا، ويتركّز في Nordrhein-Westfalen وBayern.

ما توزيع الجنس والعمر بين معجبي Machine learning؟

36.9% من معجبي Machine learning إناث و63.1% ذكور، بمتوسط عمر 34.4 عامًا.

ما العلامات التجارية الأكثر تفضيلًا لدى معجبي Machine learning؟

يُظهر معجبو Machine learning أقوى تقارب مع GitHub (7.55×) وProgramming language (4.53×) وData science (8.15×) مقارنةً بمتوسط الدولة.

أين يعيش معجبو Machine learning في ألمانيا؟

يتركّز معجبو Machine learning في ألمانيا أكثر ما يكون في Nordrhein-Westfalen (الوصول ~400K) وBayern (الوصول ~300K) وBaden-Württemberg (الوصول ~300K). وتستحوذ هذه المناطق الثلاث على أكبر حصة من الجمهور النشط.

ما العلامات التجارية الأخرى التي يفضّلها معجبو Machine learning أيضًا؟

إلى جانب Machine learning نفسها، يتجاوز الجمهور المتوسط في Programming language (4.53×) وData science (8.15×) وHTML (6.53×) وPHP (5.6×) مقارنةً بمتوسط ألمانيا.

ملحق

استكشف جماهير أخرى

ملفات ذات صلة وقوائم ترتيب والجمهور نفسه في أسواق أخرى.

مزيد من جماهير Field of study في ألمانيا

Music (36,021,786)
Politics and social issues (25,114,359)
Architecture (15,753,302)
Advertising (15,166,229)
Psychology (15,090,985)

جماهير Machine learning في دول أخرى

كيف تقرأ هذه البيانات

حجم الجمهور هو العدد المقدّر للأشخاص في ألمانيا الذين يبحثون بنشاط عن Machine learning. والتقارب نسبة تجاوز: تعني 2.0× أن احتمال تفاعل الجمهور مع تلك العلامة التجارية أو السمة يبلغ ضعف متوسط الدولة. أما الوصول فهو العدد المقدّر لأفراد الجمهور في منطقة ما. وتُرتَّب جداول المناطق والتقارب مع العلامات التجارية من أقوى إشارة إلى أضعفها.

عن ملف الجمهور هذا

أُنشئ ملف الجمهور هذا بواسطة Rascasse من إشارات سلوك البحث المجهولة الهوية عبر ألمانيا. للاطلاع على المنهجية راجع المنهجية. قيم التقارب هي نسب تجاوز مقارنةً بمتوسط الدولة (1.0 = خط الأساس). وأحجام الجماهير مقدّرة وليست مقاسة.

النطاق والتغطية

+500,000 جمهور جاهز للاستخدام في أكثر من 170 دولة

من العلامات التجارية العالمية الموجّهة للجماهير الواسعة إلى الشرائح المحلية المتخصصة — استكشف المكتبة الكاملة واطّلع على طبقات الذكاء المتضمَّنة.

اطّلع على الأسعار ←