Ein Datenprofil der Menschen, die Cheese in Schweiz kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Cheese hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,159,647 Personen in Schweiz.
Der durchschnittliche Cheese-Fan in Schweiz ist 43.9 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in Canton of Zürich.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Canton of Zürich, Canton of Bern, Vaud.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tradus, Coop, McDonald's, mit der stärksten Überindexierung bei Tradus (1.83× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Cheese-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 43.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sustainability, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 26 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Cheese-Fan in Schweiz ist eher weiblich, etwa 43.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Sustainability-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tradus.
Die Kennzahlen, die das Cheese-Profil in Schweiz charakterisieren.
57.6% sind weiblich, 42.4% männlich, Durchschnittsalter 43.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 57.6% |
| Männlich | 42.4% |
| Durchschnittsalter | 43.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,159,647 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 30% |
der weltweiten Cheese-Zielgruppe entfallen auf Schweiz.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.8% |
| Italy | 6.1% |
| Japan | 4.5% |
Wo die Cheese-Zielgruppe in Schweiz am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Canton of Bern | ~200K | 1.67× | |
| 02 | Graubünden | ~40K | 1.46× | |
| 03 | Canton of St. Gallen | ~80K | 1.41× | |
| 04 | Luzern | ~70K | 1.38× | |
| 05 | Canton of Zürich | ~300K | 1.36× | |
| 06 | Aargau | ~100K | 1.33× | |
| 07 | Thurgau | ~40K | 1.27× | |
| 08 | Schwyz | ~20K | 1.26× | |
| 09 | Basel-City | ~60K | 1.24× | |
| 10 | Canton of Geneva | ~100K | 1.21× | |
| 11 | Solothurn | ~40K | 1.18× | |
| 12 | Basel-Landschaft | ~30K | 1.14× | |
| 13 | Valais | ~50K | 1.09× | |
| 14 | Appenzell Ausserrhoden | ~6K | 1.07× | |
| 15 | Canton of Obwalden | ~5K | 1.06× | |
| 16 | Canton of Zug | ~10K | 1.02× | |
| 17 | Appenzell Innerrhoden | ~1K | 1.00× | |
| 18 | Uri | ~4K | 0.98× | |
| 19 | Canton of Nidwalden | ~4K | 0.94× | |
| 20 | Canton of Glarus | ~4K | 0.93× | |
| 21 | Schaffhausen | ~8K | 0.89× | |
| 22 | Jura | ~7K | 0.87× | |
| 23 | Vaud | ~100K | 0.86× | |
| 24 | Neuchatel | ~20K | 0.84× | |
| 25 | Fribourg | ~30K | 0.82× | |
| 26 | Ticino | ~30K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Cheese-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Raclette | Food & Beverages | 2.55× | ||
| 02 | Dairy product | Food & Beverages | 2.44× | ||
| 03 | Fielmann | Health | 2.10× | ||
| 04 | Milk | Food & Beverages | 1.85× | ||
| 05 | Tradus | Business & Career | 1.83× | ||
| 06 | Hornbach | Shopping | 1.79× | ||
| 07 | Gourmet Foods | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 08 | Bakery | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 09 | Soft drinks | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 10 | Betty Bossi | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 11 | Lunch | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 12 | McDonald's | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 13 | Vegetarian cuisine | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 14 | Swissquote | Business & Career | 1.58× | ||
| 15 | Coop | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 16 | Starbucks | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 17 | Cooperative | Business & Career | 1.53× | ||
| 18 | Grilling | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Blick | News | 1.51× | ||
| 20 | Take-out | Food & Beverages | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 1.15× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.08× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.03× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.58× | |
| Travelling | THRILL | 0.66× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.79× |
Cheese hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,159,647 Personen in Schweiz, konzentriert auf Canton of Zürich und Canton of Bern.
57.6% der Cheese-Fans sind weiblich, 42.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.9 Jahren.
Cheese-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tradus (1.83×), Coop (1.57×) und McDonald's (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Cheese-Fans in Schweiz konzentrieren sich vor allem auf Canton of Zürich (Reichweite ~300K), Canton of Bern (Reichweite ~200K) und Vaud (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Cheese hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Coop (1.57×), McDonald's (1.59×), Hornbach (1.79×) und Blick (1.51×) im Vergleich zum Schweiz-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Schweiz, die aktiv nach Cheese suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Schweiz erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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