Ein Datenprofil der Menschen, die Smile in Kolumbien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Smile hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,839,722 Personen in Kolumbien.
Smile hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,839,722 Personen in Kolumbien. 50.2% sind weiblich, 49.8% männlich, Durchschnittsalter 33.4. Top-Markenaffinitäten: Toothpaste, Toothbrush, Tooth brushing, Internet celebrity, Non-alcoholic beverage.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Toothpaste, Toothbrush, Tooth brushing, mit der stärksten Überindexierung bei Toothpaste (3.45× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Smile-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 33.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Indulgence.
Der typische Smile-Fan in Kolumbien ist ausgeglichen, etwa 33.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Toothpaste.
Die Kennzahlen, die das Smile-Profil in Kolumbien charakterisieren.
50.2% sind weiblich, 49.8% männlich, Durchschnittsalter 33.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.2% |
| Männlich | 49.8% |
| Durchschnittsalter | 33.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,839,722 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Smile-Zielgruppe entfallen auf Kolumbien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.9% |
| Brazil | 5.5% |
| United Kingdom | 4.8% |
Die stärksten Cross-Interessen der Smile-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tooth brushing | Health | 3.72× | ||
| 02 | Toothpaste | Beauty & Wellness | 3.45× | ||
| 03 | Roller coaster | Travel & Leisure | 3.29× | ||
| 04 | Toothbrush | Beauty & Wellness | 3.00× | ||
| 05 | Jessica Alba | Movies & TV | 2.62× | ||
| 06 | Listerine | Beauty & Wellness | 2.40× | ||
| 07 | Crystal Palace F.C. | Sports | 2.38× | ||
| 08 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 2.28× | ||
| 09 | Endangered species | Pets & Animals | 2.21× | ||
| 10 | NHL | Sports | 2.06× | ||
| 11 | Herbalism | Health | 1.97× | ||
| 12 | Mineral water | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 13 | Cappuccino | Food & Beverages | 1.77× | ||
| 14 | Real Sociedad | Sports | 1.75× | ||
| 15 | Rail transport | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 16 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 1.64× | ||
| 17 | Espresso | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 18 | Tabloid (newspaper format) | Literature | 1.57× | ||
| 19 | Colgate | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 20 | Virtual reality | Technology & Electronics | 1.55× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.34× | |
| Indulgence | JOY | 1.25× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.22× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.77× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.77× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.83× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Kolumbien, die aktiv nach Smile suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Kolumbien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.