Ein Datenprofil der Menschen, die Small and medium enterprises in Deutschland kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Small and medium enterprises hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,243,610 Personen in Deutschland.
Der durchschnittliche Small and medium enterprises-Fan in Deutschland ist 41.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Nordrhein-Westfalen.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Real property, Nature, Telegram, mit der stärksten Überindexierung bei Real property (9.84× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Small and medium enterprises-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Small and medium enterprises-Fan in Deutschland ist ausgeglichen, etwa 41.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Real property.
Die Kennzahlen, die das Small and medium enterprises-Profil in Deutschland charakterisieren.
45.2% sind weiblich, 54.8% männlich, Durchschnittsalter 41.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 45.2% |
| Männlich | 54.8% |
| Durchschnittsalter | 41.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,243,610 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 22% |
der weltweiten Small and medium enterprises-Zielgruppe entfallen auf Deutschland.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 7.7% |
| Brazil | 7.6% |
| Italy | 4.4% |
Wo die Small and medium enterprises-Zielgruppe in Deutschland am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~80K | 1.51× | |
| 02 | Saarland | ~100K | 1.28× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 1.13× | |
| 04 | Berlin | ~300K | 1.11× | |
| 05 | Thüringen | ~200K | 1.08× | |
| 06 | Sachsen-Anhalt | ~200K | 1.02× | |
| 07 | Hessen | ~500K | 0.99× | |
| 08 | Brandenburg | ~200K | 0.99× | |
| 09 | Hamburg | ~100K | 0.93× | |
| 10 | Schleswig-Holstein | ~200K | 0.91× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 0.89× | |
| 12 | Sachsen | ~300K | 0.88× | |
| 13 | Niedersachsen | ~500K | 0.78× | |
| 14 | Bayern | ~700K | 0.74× | |
| 15 | Baden-Württemberg | ~600K | 0.73× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~900K | 0.65× |
Die stärksten Cross-Interessen der Small and medium enterprises-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Real property | Home & Garden | 9.84× | ||
| 02 | Telegram | Internet & Social Media | 4.81× | ||
| 03 | Moodle | Technology & Electronics | 4.75× | ||
| 04 | Volunteering | Politics & Society | 3.08× | ||
| 05 | Nature | Home & Garden | 2.95× | ||
| 06 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 2.92× | ||
| 07 | Robert Redford | Movies & TV | 2.87× | ||
| 08 | Activism | Politics & Society | 2.86× | ||
| 09 | Vacations | Travel & Leisure | 2.65× | ||
| 10 | Innovation | Business & Career | 2.52× | ||
| 11 | Family | Kids & Family | 2.14× | ||
| 12 | Transfermarkt | Sports | 2.12× | ||
| 13 | Renovation | Home & Garden | 2.08× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 2.06× | ||
| 15 | Google Maps | Internet & Social Media | 1.95× | ||
| 16 | German language | Politics & Society | 1.93× | ||
| 17 | Netto Marken-Discount | Shopping | 1.83× | ||
| 18 | Commerzbank | Business & Career | 1.76× | ||
| 19 | Entrepreneurship | Business & Career | 1.71× | ||
| 20 | Germany | Travel & Leisure | 1.62× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 2.10× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.64× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.53× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.96× | |
| Sports Activity | POWER | 0.96× | |
| Creativity | OPEN | 1.00× |
Small and medium enterprises hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,243,610 Personen in Deutschland, konzentriert auf Nordrhein-Westfalen und Bayern.
45.2% der Small and medium enterprises-Fans sind weiblich, 54.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.9 Jahren.
Small and medium enterprises-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Real property (9.84×), Nature (2.95×) und Telegram (4.81×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Small and medium enterprises-Fans in Deutschland konzentrieren sich vor allem auf Nordrhein-Westfalen (Reichweite ~900K), Bayern (Reichweite ~700K) und Baden-Württemberg (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Small and medium enterprises hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Nature (2.95×), Telegram (4.81×), Family (2.14×) und Tagesschau (2.06×) im Vergleich zum Deutschland-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Deutschland, die aktiv nach Small and medium enterprises suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Deutschland erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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