Ein Datenprofil der Menschen, die Coupons in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Coupons hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,487,838 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Coupons-Fan in Indonesien ist 36.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, Jakarta, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Web fiction, sophie paris, Metroid, mit der stärksten Überindexierung bei Web fiction (1.82× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Coupons-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Coupons-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Web fiction.
Die Kennzahlen, die das Coupons-Profil in Indonesien charakterisieren.
52.5% sind weiblich, 47.5% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 52.5% |
| Männlich | 47.5% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,487,838 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 10% |
der weltweiten Coupons-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.5% |
| Japan | 4.8% |
| Italy | 4.6% |
Wo die Coupons-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~900K | 1.57× | |
| 02 | Bali | ~200K | 1.17× | |
| 03 | West Papua | ~30K | 1.15× | |
| 04 | Banten | ~300K | 1.13× | |
| 05 | West Sulawesi | ~30K | 1.08× | |
| 06 | North Kalimantan | ~20K | 1.05× | |
| 07 | Riau Islands | ~80K | 1.03× | |
| 08 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.02× | |
| 09 | North Maluku | ~30K | 1.02× | |
| 10 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.01× | |
| 11 | Bengkulu | ~60K | 1.00× | |
| 12 | Papua (province) | ~40K | 1.00× | |
| 13 | Maluku | ~30K | 1.00× | |
| 14 | Riau | ~200K | 0.99× | |
| 15 | South Sumatra | ~200K | 0.98× | |
| 16 | North Sulawesi | ~80K | 0.98× | |
| 17 | East Nusa Tenggara | ~80K | 0.97× | |
| 18 | Southeast Sulawesi | ~60K | 0.97× | |
| 19 | Central Sulawesi | ~70K | 0.96× | |
| 20 | Central Kalimantan | ~60K | 0.96× | |
| 21 | West Kalimantan | ~100K | 0.95× | |
| 22 | Jambi | ~80K | 0.95× | |
| 23 | South Kalimantan | ~90K | 0.94× | |
| 24 | East Java | ~700K | 0.93× | |
| 25 | East Kalimantan | ~100K | 0.93× | |
| 26 | West Nusa Tenggara | ~90K | 0.93× | |
| 27 | North Sumatra | ~300K | 0.92× | |
| 28 | Lampung | ~100K | 0.92× | |
| 29 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.92× | |
| 30 | Aceh | ~90K | 0.92× | |
| 31 | West Java | ~1M | 0.90× | |
| 32 | South Sulawesi | ~200K | 0.90× | |
| 33 | West Sumatra | ~100K | 0.90× | |
| 34 | Central Java | ~600K | 0.87× |
Die stärksten Cross-Interessen der Coupons-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web fiction | Literature | 1.82× | ||
| 02 | Kevin Youkilis | Sports | 1.76× | ||
| 03 | sophie paris | Shopping | 1.75× | ||
| 04 | RPP Noticias | Movies & TV | 1.68× | ||
| 05 | Wyeth | Health | 1.61× | ||
| 06 | Metroid | Games | 1.59× | ||
| 07 | I Confess (film) | Movie / TV Show / Series | 1.59× | ||
| 08 | Metroid Dread | Games | 1.59× | ||
| 09 | Agenzia Giornalistica Italia | News | 1.59× | ||
| 10 | Shoppers Drug Mart | Shopping | 1.58× | ||
| 11 | Jyllands-Posten Muhammad cartoons controversy | Politics & Society | 1.58× | ||
| 12 | Wardah Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 13 | Khadija bint Khuwaylid | Politics & Society | 1.57× | ||
| 14 | Cookeville, Tennessee | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 15 | Hugo Award for Best Novel | Literature | 1.56× | ||
| 16 | Design World | Arts & Culture | 1.55× | ||
| 17 | Breast shell | Kids & Family | 1.54× | ||
| 18 | Dohuk SC | Sports | 1.54× | ||
| 19 | Opel Zafira | Cars & Mobility | 1.54× | ||
| 20 | Zico | Sports | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.05× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.01× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.67× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.32× | |
| Travelling | THRILL | 0.35× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.40× |
Coupons hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,487,838 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und Jakarta.
52.5% der Coupons-Fans sind weiblich, 47.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.5 Jahren.
Coupons-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Web fiction (1.82×), sophie paris (1.75×) und Metroid (1.59×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Coupons-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~1M), Jakarta (Reichweite ~900K) und East Java (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Coupons hinaus überindexiert die Zielgruppe bei sophie paris (1.75×), Metroid (1.59×), Zico (1.52×) und Cookeville, Tennessee (1.56×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Coupons suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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