Ein Datenprofil der Menschen, die Home Appliances in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Home Appliances hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,868,123 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Home Appliances-Fan in Indonesien ist 38.5 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in Jakarta.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Jakarta, West Java, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Web fiction, Tunic, Baby powder, mit der stärksten Überindexierung bei Web fiction (2.24× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Home Appliances-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Home Appliances-Fan in Indonesien ist ausgeglichen, etwa 38.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Web fiction.
Die Kennzahlen, die das Home Appliances-Profil in Indonesien charakterisieren.
49.8% sind weiblich, 50.2% männlich, Durchschnittsalter 38.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 49.8% |
| Männlich | 50.2% |
| Durchschnittsalter | 38.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,868,123 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 28% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Home Appliances-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 17.6% |
| Brazil | 4.9% |
| Italy | 4.6% |
Wo die Home Appliances-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~1.5M | 2.60× | |
| 02 | Bali | ~200K | 1.37× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.33× | |
| 04 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.09× | |
| 05 | North Kalimantan | ~30K | 1.07× | |
| 06 | North Maluku | ~30K | 1.06× | |
| 07 | Maluku | ~40K | 1.04× | |
| 08 | West Papua | ~30K | 1.04× | |
| 09 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.03× | |
| 10 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.03× | |
| 11 | Bengkulu | ~70K | 1.02× | |
| 12 | Papua (province) | ~50K | 1.02× | |
| 13 | Jambi | ~90K | 0.99× | |
| 14 | Central Sulawesi | ~70K | 0.99× | |
| 15 | Southeast Sulawesi | ~60K | 0.99× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 17 | Riau Islands | ~80K | 0.98× | |
| 18 | Central Kalimantan | ~60K | 0.98× | |
| 19 | North Sulawesi | ~80K | 0.97× | |
| 20 | East Nusa Tenggara | ~80K | 0.97× | |
| 21 | West Nusa Tenggara | ~90K | 0.96× | |
| 22 | West Kalimantan | ~100K | 0.94× | |
| 23 | Aceh | ~100K | 0.94× | |
| 24 | South Kalimantan | ~100K | 0.94× | |
| 25 | West Sumatra | ~100K | 0.93× | |
| 26 | East Kalimantan | ~100K | 0.93× | |
| 27 | Lampung | ~100K | 0.92× | |
| 28 | South Sumatra | ~200K | 0.91× | |
| 29 | Riau | ~200K | 0.91× | |
| 30 | South Sulawesi | ~200K | 0.89× | |
| 31 | West Java | ~1M | 0.88× | |
| 32 | Central Java | ~600K | 0.86× | |
| 33 | North Sumatra | ~300K | 0.85× | |
| 34 | East Java | ~700K | 0.82× |
Die stärksten Cross-Interessen der Home Appliances-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web fiction | Literature | 2.24× | ||
| 02 | Berklee College of Music | Business & Career | 2.04× | ||
| 03 | Corset | Fashion & Accessoires | 1.79× | ||
| 04 | Kodi (software) | Technology & Electronics | 1.78× | ||
| 05 | Listerine | Beauty & Wellness | 1.77× | ||
| 06 | Sage | Technology & Electronics | 1.70× | ||
| 07 | Copa del Rey | Sports | 1.66× | ||
| 08 | Baby powder | Kids & Family | 1.65× | ||
| 09 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 10 | Mouthwash | Health | 1.61× | ||
| 11 | Testimonial match | Sports | 1.59× | ||
| 12 | Insecticide | Home & Garden | 1.58× | ||
| 13 | Bed sheet | Home & Garden | 1.57× | ||
| 14 | Brassiere | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 15 | Lazada Super Moms | Topic | 1.57× | ||
| 16 | Baju Kurung | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 17 | Pampers | Kids & Family | 1.53× | ||
| 18 | Cloth diaper | Kids & Family | 1.53× | ||
| 19 | Nursing bra | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 20 | Panties | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.39× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.99× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.72× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.34× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.38× | |
| Travelling | THRILL | 0.42× |
Home Appliances hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,868,123 Personen in Indonesien, konzentriert auf Jakarta und West Java.
49.8% der Home Appliances-Fans sind weiblich, 50.2% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.5 Jahren.
Home Appliances-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Web fiction (2.24×), Tunic (1.62×) und Baby powder (1.65×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Home Appliances-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf Jakarta (Reichweite ~1.5M), West Java (Reichweite ~1M) und East Java (Reichweite ~700K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Home Appliances hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Tunic (1.62×), Baby powder (1.65×), Bed sheet (1.57×) und Panties (1.52×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Home Appliances suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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