Ein Datenprofil der Menschen, die Insurance in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,886,357 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Insurance-Fan in Indonesien ist 38.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Jakarta.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Jakarta, West Java, East Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Mortgage loans, Web fiction, Stomach, mit der stärksten Überindexierung bei Mortgage loans (1.66× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Insurance-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 38.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Risk Appetite, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Insurance-Fan in Indonesien ist eher männlich, etwa 38.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Risk Appetite-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Mortgage loans.
Die Kennzahlen, die das Insurance-Profil in Indonesien charakterisieren.
44.6% sind weiblich, 55.4% männlich, Durchschnittsalter 38.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 44.6% |
| Männlich | 55.4% |
| Durchschnittsalter | 38.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,886,357 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 12% |
der weltweiten Insurance-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 23.0% |
| Japan | 4.5% |
| United Kingdom | 4.5% |
Wo die Insurance-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~800K | 2.13× | |
| 02 | Bali | ~200K | 1.70× | |
| 03 | Banten | ~300K | 1.31× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~90K | 1.16× | |
| 05 | Riau Islands | ~60K | 1.15× | |
| 06 | East Java | ~600K | 1.06× | |
| 07 | Lampung | ~100K | 1.06× | |
| 08 | West Papua | ~20K | 1.04× | |
| 09 | South Sulawesi | ~100K | 1.03× | |
| 10 | Central Kalimantan | ~40K | 1.02× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.02× | |
| 12 | North Sumatra | ~200K | 1.00× | |
| 13 | South Sumatra | ~100K | 0.99× | |
| 14 | West Kalimantan | ~70K | 0.99× | |
| 15 | North Sulawesi | ~50K | 0.99× | |
| 16 | West Nusa Tenggara | ~60K | 0.98× | |
| 17 | West Sulawesi | ~20K | 0.98× | |
| 18 | North Kalimantan | ~10K | 0.98× | |
| 19 | Riau | ~100K | 0.97× | |
| 20 | East Kalimantan | ~80K | 0.97× | |
| 21 | South Kalimantan | ~60K | 0.97× | |
| 22 | Bengkulu | ~40K | 0.97× | |
| 23 | Southeast Sulawesi | ~40K | 0.97× | |
| 24 | Papua (province) | ~30K | 0.97× | |
| 25 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.97× | |
| 26 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 27 | Central Sulawesi | ~40K | 0.96× | |
| 28 | Maluku | ~20K | 0.95× | |
| 29 | Jambi | ~50K | 0.92× | |
| 30 | East Nusa Tenggara | ~50K | 0.92× | |
| 31 | Central Java | ~400K | 0.90× | |
| 32 | West Java | ~700K | 0.89× | |
| 33 | West Sumatra | ~70K | 0.88× | |
| 34 | Aceh | ~60K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der Insurance-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Usury | Business & Career | 1.83× | ||
| 02 | Web fiction | Literature | 1.81× | ||
| 03 | Tenor | Music & Radio | 1.80× | ||
| 04 | Daihatsu Terios | Cars & Mobility | 1.75× | ||
| 05 | Toyota Avanza | Cars & Mobility | 1.68× | ||
| 06 | Mortgage loans | Business & Career | 1.66× | ||
| 07 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 08 | Gastric acid | Health | 1.64× | ||
| 09 | Rumah Gadang | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 10 | Life insurance | Business & Career | 1.61× | ||
| 11 | Kidney | Health | 1.60× | ||
| 12 | Stroke Awareness | Health | 1.56× | ||
| 13 | Nerve | Health | 1.56× | ||
| 14 | Stomach | Health | 1.55× | ||
| 15 | Islamic theology | Politics & Society | 1.54× | ||
| 16 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.53× | ||
| 17 | Cough | Health | 1.53× | ||
| 18 | Smooth muscle tissue | Health | 1.53× | ||
| 19 | Honda Brio | Cars & Mobility | 1.52× | ||
| 20 | Tempo (Indonesian magazine) | News | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.25× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.93× | |
| Individualism | JOY | 0.79× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.46× | |
| Travelling | THRILL | 0.49× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.50× |
Insurance hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,886,357 Personen in Indonesien, konzentriert auf Jakarta und West Java.
44.6% der Insurance-Fans sind weiblich, 55.4% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.3 Jahren.
Insurance-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Mortgage loans (1.66×), Web fiction (1.81×) und Stomach (1.55×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Insurance-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf Jakarta (Reichweite ~800K), West Java (Reichweite ~700K) und East Java (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Insurance hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Web fiction (1.81×), Stomach (1.55×), Cholesterol (1.64×) und Islamic theology (1.54×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Insurance suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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