Ein Datenprofil der Menschen, die Personal care in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Personal care hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,843,651 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Personal care-Fan in Indonesien ist 36.1 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tunic, Kebaya, Web fiction, mit der stärksten Überindexierung bei Tunic (1.73× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Personal care-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 36.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Personal care-Fan in Indonesien ist eher weiblich, etwa 36.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tunic.
Die Kennzahlen, die das Personal care-Profil in Indonesien charakterisieren.
61.7% sind weiblich, 38.3% männlich, Durchschnittsalter 36.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 61.7% |
| Männlich | 38.3% |
| Durchschnittsalter | 36.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,843,651 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Personal care-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 14.9% |
| Brazil | 6.8% |
| Italy | 5.5% |
Wo die Personal care-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Papua | ~30K | 1.25× | |
| 02 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.13× | |
| 03 | West Sulawesi | ~30K | 1.07× | |
| 04 | North Kalimantan | ~20K | 1.07× | |
| 05 | North Maluku | ~30K | 1.06× | |
| 06 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.05× | |
| 07 | Maluku | ~30K | 1.04× | |
| 08 | Bengkulu | ~60K | 1.03× | |
| 09 | Papua (province) | ~40K | 1.01× | |
| 10 | North Sulawesi | ~70K | 1.00× | |
| 11 | Central Kalimantan | ~60K | 1.00× | |
| 12 | Southeast Sulawesi | ~50K | 1.00× | |
| 13 | Central Sulawesi | ~60K | 0.99× | |
| 14 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.98× | |
| 15 | Banten | ~300K | 0.97× | |
| 16 | Jambi | ~80K | 0.97× | |
| 17 | West Kalimantan | ~90K | 0.95× | |
| 18 | Aceh | ~90K | 0.95× | |
| 19 | South Kalimantan | ~80K | 0.95× | |
| 20 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.95× | |
| 21 | Riau Islands | ~70K | 0.95× | |
| 22 | South Sulawesi | ~200K | 0.94× | |
| 23 | Lampung | ~100K | 0.94× | |
| 24 | South Sumatra | ~200K | 0.93× | |
| 25 | West Sumatra | ~100K | 0.93× | |
| 26 | Riau | ~100K | 0.92× | |
| 27 | Bali | ~100K | 0.92× | |
| 28 | East Kalimantan | ~100K | 0.92× | |
| 29 | Jakarta | ~500K | 0.91× | |
| 30 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.90× | |
| 31 | North Sumatra | ~300K | 0.85× | |
| 32 | Central Java | ~500K | 0.80× | |
| 33 | West Java | ~800K | 0.77× | |
| 34 | East Java | ~600K | 0.76× |
Die stärksten Cross-Interessen der Personal care-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web fiction | Literature | 2.25× | ||
| 02 | Nivea | Beauty & Wellness | 2.24× | ||
| 03 | Vaseline | Beauty & Wellness | 2.17× | ||
| 04 | Baby powder | Kids & Family | 1.89× | ||
| 05 | Cetaphil | Beauty & Wellness | 1.89× | ||
| 06 | Mascara | Beauty & Wellness | 1.79× | ||
| 07 | Foundation (cosmetics) | Beauty & Wellness | 1.74× | ||
| 08 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.73× | ||
| 09 | Sunscreen | Beauty & Wellness | 1.70× | ||
| 10 | Breastfeeding | Kids & Family | 1.67× | ||
| 11 | Garnier | Beauty & Wellness | 1.67× | ||
| 12 | BB cream | Beauty & Wellness | 1.62× | ||
| 13 | Facial | Beauty & Wellness | 1.61× | ||
| 14 | Kebaya | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 15 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.58× | ||
| 16 | Eyelash extensions | Beauty & Wellness | 1.58× | ||
| 17 | Eyebrow | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 18 | Concealer | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 19 | Pajamas | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 20 | Eyelash | Beauty & Wellness | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.61× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.96× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.92× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.36× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.39× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.46× |
Personal care hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,843,651 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
61.7% der Personal care-Fans sind weiblich, 38.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 36.1 Jahren.
Personal care-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Tunic (1.73×), Kebaya (1.6×) und Web fiction (2.25×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Personal care-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~800K), East Java (Reichweite ~600K) und Central Java (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Personal care hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Kebaya (1.6×), Web fiction (2.25×), Facial (1.61×) und Breastfeeding (1.67×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Personal care suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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