Ein Datenprofil der Menschen, die Snack food in Indonesien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Snack food hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,962,840 Personen in Indonesien.
Der durchschnittliche Snack food-Fan in Indonesien ist 33.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in West Java.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf West Java, East Java, Central Java.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Web fiction, Kebaya, Tunic, mit der stärksten Überindexierung bei Web fiction (2.31× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Snack food-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 33.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Risk Appetite.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 34 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Snack food-Fan in Indonesien ist eher weiblich, etwa 33.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Web fiction.
Die Kennzahlen, die das Snack food-Profil in Indonesien charakterisieren.
56.7% sind weiblich, 43.3% männlich, Durchschnittsalter 33.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 56.7% |
| Männlich | 43.3% |
| Durchschnittsalter | 33.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 6,962,840 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Snack food-Zielgruppe entfallen auf Indonesien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.0% |
| Japan | 7.8% |
| Brazil | 5.1% |
Wo die Snack food-Zielgruppe in Indonesien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | North Kalimantan | ~30K | 1.18× | |
| 02 | West Sulawesi | ~30K | 1.10× | |
| 03 | West Papua | ~20K | 1.10× | |
| 04 | Papua (province) | ~50K | 1.09× | |
| 05 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 1.09× | |
| 06 | Southeast Sulawesi | ~50K | 1.04× | |
| 07 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 1.04× | |
| 08 | Maluku | ~30K | 1.03× | |
| 09 | North Maluku | ~20K | 1.03× | |
| 10 | Central Sulawesi | ~70K | 1.02× | |
| 11 | Central Kalimantan | ~60K | 1.00× | |
| 12 | Bengkulu | ~60K | 1.00× | |
| 13 | North Sulawesi | ~70K | 0.99× | |
| 14 | Jambi | ~80K | 0.98× | |
| 15 | South Kalimantan | ~90K | 0.97× | |
| 16 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.97× | |
| 17 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.97× | |
| 18 | Aceh | ~90K | 0.96× | |
| 19 | Riau Islands | ~70K | 0.96× | |
| 20 | West Kalimantan | ~100K | 0.95× | |
| 21 | Lampung | ~100K | 0.94× | |
| 22 | West Sumatra | ~100K | 0.94× | |
| 23 | East Kalimantan | ~100K | 0.94× | |
| 24 | South Sumatra | ~200K | 0.93× | |
| 25 | Riau | ~200K | 0.93× | |
| 26 | South Sulawesi | ~200K | 0.92× | |
| 27 | Bali | ~100K | 0.91× | |
| 28 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.91× | |
| 29 | North Sumatra | ~300K | 0.89× | |
| 30 | Banten | ~200K | 0.87× | |
| 31 | Jakarta | ~500K | 0.82× | |
| 32 | East Java | ~600K | 0.78× | |
| 33 | Central Java | ~500K | 0.78× | |
| 34 | West Java | ~800K | 0.71× |
Die stärksten Cross-Interessen der Snack food-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Indian fast food | Food & Beverages | 3.33× | ||
| 02 | Web fiction | Literature | 2.31× | ||
| 03 | Mara Region | Travel & Leisure | 1.84× | ||
| 04 | Corset | Fashion & Accessoires | 1.83× | ||
| 05 | Tanzania | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 06 | Milea, Ioannina | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 07 | Modesty | Politics & Society | 1.65× | ||
| 08 | Breastfeeding | Kids & Family | 1.64× | ||
| 09 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 10 | Baby powder | Kids & Family | 1.61× | ||
| 11 | Mascara | Beauty & Wellness | 1.60× | ||
| 12 | Egg (food) | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 13 | Nursing bra | Fashion & Accessoires | 1.56× | ||
| 14 | Brassiere | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 15 | Rumah Gadang | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 16 | East Africa | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 17 | Sunscreen | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 18 | Cetaphil | Beauty & Wellness | 1.53× | ||
| 19 | Kebaya | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 20 | Music download | Technology & Electronics | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.23× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.89× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.87× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.39× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.41× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.47× |
Snack food hat eine geschätzte Zielgruppe von 6,962,840 Personen in Indonesien, konzentriert auf West Java und East Java.
56.7% der Snack food-Fans sind weiblich, 43.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.3 Jahren.
Snack food-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Web fiction (2.31×), Kebaya (1.52×) und Tunic (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Snack food-Fans in Indonesien konzentrieren sich vor allem auf West Java (Reichweite ~800K), East Java (Reichweite ~600K) und Central Java (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Snack food hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Kebaya (1.52×), Tunic (1.62×), Breastfeeding (1.64×) und Sunscreen (1.53×) im Vergleich zum Indonesien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indonesien, die aktiv nach Snack food suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indonesien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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