Ein Datenprofil der Menschen, die Angela White (athlete) in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Angela White (athlete) hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,719,962 Personen in Indien.
Angela White (athlete) hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,719,962 Personen in Indien. 19.4% sind weiblich, 80.6% männlich, Durchschnittsalter 32.6. Top-Markenaffinitäten: Dakota Johnson, Sabrina Carpenter, Emma Stone, Adriana Lima, Zendaya.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Dakota Johnson, Sabrina Carpenter, Emma Stone, mit der stärksten Überindexierung bei Dakota Johnson (20× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Angela White (athlete)-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Convenience Orientation, Individualism.
Der typische Angela White (athlete)-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Convenience Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Dakota Johnson.
Die Kennzahlen, die das Angela White (athlete)-Profil in Indien charakterisieren.
19.4% sind weiblich, 80.6% männlich, Durchschnittsalter 32.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 19.4% |
| Männlich | 80.6% |
| Durchschnittsalter | 32.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,719,962 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Angela White (athlete)-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.5% |
| India | 11.0% |
| United Kingdom | 5.0% |
Die stärksten Cross-Interessen der Angela White (athlete)-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Babysitting | Kids & Family | 21.08× | ||
| 02 | Dakota Johnson | Movies & TV | 20.00× | ||
| 03 | Emma Stone | Movies & TV | 20.00× | ||
| 04 | Adriana Lima | Fashion & Accessoires | 20.00× | ||
| 05 | Natalie Dormer | Movies & TV | 20.00× | ||
| 06 | Katherine Heigl | Movies & TV | 20.00× | ||
| 07 | Reese Witherspoon | Movies & TV | 20.00× | ||
| 08 | Suki Waterhouse | Fashion & Accessoires | 20.00× | ||
| 09 | Hilary Duff | Movies & TV | 20.00× | ||
| 10 | Jared Leto | Movies & TV | 20.00× | ||
| 11 | Naomi Watts | Movies & TV | 19.60× | ||
| 12 | Sabrina Carpenter | Music & Radio | 16.13× | ||
| 13 | Hailee Steinfeld | Movies & TV | 13.93× | ||
| 14 | Madison Beer | Music & Radio | 12.80× | ||
| 15 | Zendaya | Movies & TV | 10.69× | ||
| 16 | Internet service provider | Technology & Electronics | 10.09× | ||
| 17 | Nicole Kidman | Movies & TV | 9.27× | ||
| 18 | Soap opera | Movies & TV | 6.93× | ||
| 19 | Superman | Movies & TV | 3.02× | ||
| 20 | YouTube | Movies & TV | 1.94× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.99× | |
| Individualism | JOY | 1.77× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.58× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.55× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.67× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.76× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Angela White (athlete) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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