Ein Datenprofil der Menschen, die Asia in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Asia hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,487,500 Personen in Indien.
Asia hat eine geschätzte Zielgruppe von 17,487,500 Personen in Indien. 23.3% sind weiblich, 76.7% männlich, Durchschnittsalter 31.9. Top-Markenaffinitäten: Macau, Tibet, Beijing, Monarchy, Taiwan.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Macau, Tibet, Beijing, mit der stärksten Überindexierung bei Macau (13.73× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Asia-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Career Orientation.
Der typische Asia-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Macau.
Die Kennzahlen, die das Asia-Profil in Indien charakterisieren.
23.3% sind weiblich, 76.7% männlich, Durchschnittsalter 31.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 23.3% |
| Männlich | 76.7% |
| Durchschnittsalter | 31.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 17,487,500 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Asia-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| Japan | 6.1% |
| China | 6.0% |
Die stärksten Cross-Interessen der Asia-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Macau | Travel & Leisure | 13.73× | ||
| 02 | Tibet | Travel & Leisure | 11.73× | ||
| 03 | Beijing | Travel & Leisure | 8.70× | ||
| 04 | Monarchy | Politics & Society | 8.47× | ||
| 05 | Taiwan | Travel & Leisure | 7.02× | ||
| 06 | Mount Everest | Travel & Leisure | 5.55× | ||
| 07 | United Nations | Politics & Society | 5.04× | ||
| 08 | Santorini | Travel & Leisure | 4.93× | ||
| 09 | Hong Kong | Travel & Leisure | 4.62× | ||
| 10 | Anthropology | Business & Career | 2.85× | ||
| 11 | Lodging | Travel & Leisure | 2.47× | ||
| 12 | Singapore | Travel & Leisure | 2.46× | ||
| 13 | Himalayas | Travel & Leisure | 2.35× | ||
| 14 | Young's | Food & Beverages | 2.29× | ||
| 15 | Crossword | Games | 2.09× | ||
| 16 | Wattpad | Internet & Social Media | 2.09× | ||
| 17 | Wikipedia | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 18 | Hindustan | Politics & Society | 1.77× | ||
| 19 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.59× | ||
| 20 | Volunteering | Politics & Society | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.45× | |
| Career Orientation | POWER | 1.29× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.25× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.78× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.78× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Asia suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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