Ein Datenprofil der Menschen, die Basketball in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Basketball hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,529,864 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Basketball-Fan in Indien ist 30.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Bihari languages, Videophone, Bagad, mit der stärksten Überindexierung bei Bihari languages (1.51× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Basketball-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Spirituality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Basketball-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 30.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Bihari languages.
Die Kennzahlen, die das Basketball-Profil in Indien charakterisieren.
18.5% sind weiblich, 81.5% männlich, Durchschnittsalter 30.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 18.5% |
| Männlich | 81.5% |
| Durchschnittsalter | 30.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 14,529,864 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 39% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Basketball-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 24.3% |
| Japan | 5.1% |
| Italy | 4.5% |
Wo die Basketball-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nagaland | ~20K | 1.75× | |
| 02 | Mizoram | ~20K | 1.60× | |
| 03 | Sikkim | ~10K | 1.60× | |
| 04 | Meghalaya | ~20K | 1.38× | |
| 05 | Manipur | ~20K | 1.33× | |
| 06 | Uttarakhand | ~90K | 1.25× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.15× | |
| 08 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.00× | |
| 09 | Himachal Pradesh | ~60K | 1.00× | |
| 10 | Goa | ~20K | 1.00× | |
| 11 | Haryana | ~200K | 0.99× | |
| 12 | Madhya Pradesh | ~300K | 0.98× | |
| 13 | Rajasthan | ~300K | 0.97× | |
| 14 | Telangana | ~200K | 0.97× | |
| 15 | Tripura | ~20K | 0.95× | |
| 16 | Karnataka | ~300K | 0.93× | |
| 17 | Tamil Nadu | ~300K | 0.92× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~8K | 0.91× | |
| 19 | Maharashtra | ~600K | 0.88× | |
| 20 | Jharkhand | ~100K | 0.85× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~80K | 0.81× | |
| 22 | Assam | ~100K | 0.73× | |
| 23 | Gujarat | ~300K | 0.72× | |
| 24 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.72× | |
| 25 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.68× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.66× | |
| 27 | Kerala | ~100K | 0.66× | |
| 28 | West Bengal | ~300K | 0.61× | |
| 29 | Odisha | ~90K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der Basketball-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pat Riley | Sports | 2.48× | ||
| 02 | Thai television soap opera | Movies & TV | 1.78× | ||
| 03 | O'Neill (brand) | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 04 | P.M. News | News | 1.70× | ||
| 05 | The Real World | Movies & TV | 1.70× | ||
| 06 | Jollywood | Movies & TV | 1.68× | ||
| 07 | Yoruba language | Politics & Society | 1.67× | ||
| 08 | Khanom District | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 09 | Robert Mugabe | Politics & Society | 1.64× | ||
| 10 | Videophone | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 11 | Yellowhead (bird) | Pets & Animals | 1.61× | ||
| 12 | Osita Iheme | Movies & TV | 1.60× | ||
| 13 | Bakso | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 14 | Ateneo de Manila University | Business & Career | 1.56× | ||
| 15 | Dr. Watson | Literature | 1.54× | ||
| 16 | Bagad | Music & Radio | 1.52× | ||
| 17 | King cobra | Pets & Animals | 1.52× | ||
| 18 | TCN | Movies & TV | 1.52× | ||
| 19 | Bihari languages | Politics & Society | 1.51× | ||
| 20 | Umar Akmal | Sports | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.79× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.75× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.73× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.50× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.51× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.51× |
Basketball hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,529,864 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
18.5% der Basketball-Fans sind weiblich, 81.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.1 Jahren.
Basketball-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Bihari languages (1.51×), Videophone (1.62×) und Bagad (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Basketball-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~700K), Maharashtra (Reichweite ~600K) und Karnataka (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Basketball hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Videophone (1.62×), Bagad (1.52×), Khanom District (1.66×) und Jollywood (1.68×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Basketball suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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