Ein Datenprofil der Menschen, die Bollywood movies in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Bollywood movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 40,064,861 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Bollywood movies-Fan in Indien ist 31.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Corruption awareness, Bihari languages, Videophone, mit der stärksten Überindexierung bei Corruption awareness (1.5× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Bollywood movies-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Family Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Bollywood movies-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Corruption awareness.
Die Kennzahlen, die das Bollywood movies-Profil in Indien charakterisieren.
28.0% sind weiblich, 72.0% männlich, Durchschnittsalter 31.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 28.0% |
| Männlich | 72.0% |
| Durchschnittsalter | 31.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 40,064,861 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Bollywood movies-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 24.6% |
| United States | 11.3% |
| Indonesia | 3.2% |
Wo die Bollywood movies-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~2M | 1.81× | |
| 02 | Rajasthan | ~1.5M | 1.58× | |
| 03 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.54× | |
| 04 | Uttarakhand | ~300K | 1.46× | |
| 05 | Uttar Pradesh | ~3M | 1.45× | |
| 06 | Maharashtra | ~3M | 1.39× | |
| 07 | Chhattisgarh | ~300K | 1.29× | |
| 08 | Haryana | ~600K | 1.17× | |
| 09 | Jharkhand | ~400K | 1.16× | |
| 10 | Bihar | ~900K | 1.15× | |
| 11 | Punjab (region) | ~600K | 1.13× | |
| 12 | Assam | ~500K | 1.13× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~200K | 1.07× | |
| 14 | Jammu and Kashmir | ~200K | 1.05× | |
| 15 | Odisha | ~400K | 1.04× | |
| 16 | Goa | ~40K | 1.03× | |
| 17 | Manipur | ~50K | 0.95× | |
| 18 | West Bengal | ~1M | 0.91× | |
| 19 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 20 | Sikkim | ~10K | 0.83× | |
| 21 | Tripura | ~40K | 0.79× | |
| 22 | Telangana | ~400K | 0.71× | |
| 23 | Nagaland | ~20K | 0.71× | |
| 24 | Karnataka | ~700K | 0.69× | |
| 25 | Meghalaya | ~30K | 0.68× | |
| 26 | Mizoram | ~20K | 0.65× | |
| 27 | Kerala | ~300K | 0.57× | |
| 28 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.47× | |
| 29 | Tamil Nadu | ~300K | 0.36× |
Die stärksten Cross-Interessen der Bollywood movies-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Anjali Sharma | Sports | 1.91× | ||
| 02 | Sun Ra | Music & Radio | 1.85× | ||
| 03 | Mary Halvorson | Music & Radio | 1.85× | ||
| 04 | The Sun Ra Arkestra | Music & Radio | 1.85× | ||
| 05 | ReNu | Health | 1.84× | ||
| 06 | Hapag-Lloyd | Travel & Leisure | 1.71× | ||
| 07 | Bihari languages | Politics & Society | 1.65× | ||
| 08 | Thumb | Health | 1.65× | ||
| 09 | Such a Surge | Music & Radio | 1.65× | ||
| 10 | Cycling shorts | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 11 | Jollywood | Movies & TV | 1.64× | ||
| 12 | Singkawang | Travel & Leisure | 1.62× | ||
| 13 | 103FM The First The Finest | Music & Radio | 1.62× | ||
| 14 | The Inspiration Networks | Movies & TV | 1.60× | ||
| 15 | P.M. News | News | 1.57× | ||
| 16 | Opera News | News | 1.56× | ||
| 17 | King cobra | Pets & Animals | 1.54× | ||
| 18 | RCTV | Movies & TV | 1.54× | ||
| 19 | Videophone | Technology & Electronics | 1.51× | ||
| 20 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.61× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.58× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.51× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.25× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.29× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.30× |
Bollywood movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 40,064,861 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
28.0% der Bollywood movies-Fans sind weiblich, 72.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.7 Jahren.
Bollywood movies-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Corruption awareness (1.5×), Bihari languages (1.65×) und Videophone (1.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Bollywood movies-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~3M), Maharashtra (Reichweite ~3M) und Gujarat (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Bollywood movies hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Bihari languages (1.65×), Videophone (1.51×), Hapag-Lloyd (1.71×) und Cycling shorts (1.64×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Bollywood movies suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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