Ein Datenprofil der Menschen, die Google News in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Google News hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,779,062 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Google News-Fan in Indien ist 29.3 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Karnataka, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Jab Tak Hai Jaan, Communications satellite, Bonnie Wright, mit der stärksten Überindexierung bei Jab Tak Hai Jaan (52.61× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Google News-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 29.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Career Orientation, Healthy Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Google News-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 29.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Career Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Jab Tak Hai Jaan.
Die Kennzahlen, die das Google News-Profil in Indien charakterisieren.
36.9% sind weiblich, 63.1% männlich, Durchschnittsalter 29.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 36.9% |
| Männlich | 63.1% |
| Durchschnittsalter | 29.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,779,062 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 43% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 7% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Google News-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 34.9% |
| France | 16.4% |
| Italy | 9.3% |
Wo die Google News-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Karnataka | ~300K | 3.02× | |
| 02 | Maharashtra | ~400K | 2.04× | |
| 03 | Goa | ~8K | 2.02× | |
| 04 | Haryana | ~90K | 1.85× | |
| 05 | Telangana | ~90K | 1.74× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~100K | 1.35× | |
| 07 | Gujarat | ~100K | 1.15× | |
| 08 | Uttarakhand | ~20K | 1.10× | |
| 09 | Odisha | ~40K | 1.08× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.07× | |
| 11 | Jharkhand | ~30K | 1.02× | |
| 12 | Sikkim | ~2K | 0.96× | |
| 13 | Punjab (region) | ~50K | 0.95× | |
| 14 | West Bengal | ~100K | 0.93× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.79× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.77× | |
| 17 | Assam | ~30K | 0.76× | |
| 18 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.72× | |
| 19 | Chhattisgarh | ~20K | 0.71× | |
| 20 | Bihar | ~50K | 0.66× | |
| 21 | Rajasthan | ~50K | 0.64× | |
| 22 | Meghalaya | ~2K | 0.63× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~40K | 0.60× | |
| 24 | Tripura | ~3K | 0.59× | |
| 25 | Kerala | ~30K | 0.55× | |
| 26 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.50× | |
| 27 | Manipur | ~2K | 0.49× | |
| 28 | Nagaland | ~1K | 0.47× | |
| 29 | Mizoram | ~1K | 0.43× |
Die stärksten Cross-Interessen der Google News-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jab Tak Hai Jaan | Movies & TV | 52.61× | ||
| 02 | Bonnie Wright | Movies & TV | 48.53× | ||
| 03 | Sharjeel Khan | Person | 47.29× | ||
| 04 | Earthquake | Travel & Leisure | 28.54× | ||
| 05 | CCBB São Paulo | Arts & Culture | 27.43× | ||
| 06 | CCBB Rio de Janeiro | Arts & Culture | 26.88× | ||
| 07 | São Paulo Museum of Modern Art | Arts & Culture | 26.87× | ||
| 08 | CCBB Brasília | Arts & Culture | 26.25× | ||
| 09 | GNT | Movies & TV | 25.59× | ||
| 10 | RIN | Music & Radio | 22.54× | ||
| 11 | Dance Teacher | Business & Career | 19.65× | ||
| 12 | Communications satellite | Technology & Electronics | 17.77× | ||
| 13 | Austria | Travel & Leisure | 16.10× | ||
| 14 | Google Trends | Internet & Social Media | 13.02× | ||
| 15 | Google Earth | Internet & Social Media | 9.97× | ||
| 16 | Google Photos | Technology & Electronics | 9.52× | ||
| 17 | Snowboard | Sports | 9.37× | ||
| 18 | XXXTentacion | Music & Radio | 2.36× | ||
| 19 | India national cricket team | Sports | 1.82× | ||
| 20 | Indian Premier League | Sports | 1.71× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.46× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.40× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.39× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.78× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.87× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.94× |
Google News hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,779,062 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Karnataka.
36.9% der Google News-Fans sind weiblich, 63.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 29.3 Jahren.
Google News-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Jab Tak Hai Jaan (52.61×), Communications satellite (17.77×) und Bonnie Wright (48.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Google News-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~400K), Karnataka (Reichweite ~300K) und Uttar Pradesh (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Google News hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Communications satellite (17.77×), Bonnie Wright (48.53×), Sharjeel Khan (47.29×) und Google Photos (9.52×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Google News suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.