Ein Datenprofil der Menschen, die Higher education in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Higher education hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,209,888 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Higher education-Fan in Indien ist 31.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Madhya Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Madhya Pradesh, Haryana, Chhattisgarh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen University, College, Nursing, mit der stärksten Überindexierung bei University (2× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Higher education-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Higher education-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu University.
Die Kennzahlen, die das Higher education-Profil in Indien charakterisieren.
25.7% sind weiblich, 74.3% männlich, Durchschnittsalter 31.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 25.7% |
| Männlich | 74.3% |
| Durchschnittsalter | 31.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 18,209,888 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 39% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
der weltweiten Higher education-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 19.1% |
| Brazil | 5.3% |
| India | 4.3% |
Wo die Higher education-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Madhya Pradesh | ~5.5M | 15.45× | |
| 02 | Chhattisgarh | ~300K | 2.47× | |
| 03 | Haryana | ~500K | 2.13× | |
| 04 | Tripura | ~50K | 2.02× | |
| 05 | Sikkim | ~7K | 0.92× | |
| 06 | Mizoram | ~10K | 0.86× | |
| 07 | Arunachal Pradesh | ~9K | 0.84× | |
| 08 | Nagaland | ~10K | 0.82× | |
| 09 | Himachal Pradesh | ~60K | 0.81× | |
| 10 | Manipur | ~20K | 0.81× | |
| 11 | Meghalaya | ~10K | 0.77× | |
| 12 | Goa | ~10K | 0.77× | |
| 13 | Uttarakhand | ~40K | 0.50× | |
| 14 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.50× | |
| 15 | Odisha | ~90K | 0.46× | |
| 16 | Jharkhand | ~70K | 0.46× | |
| 17 | Assam | ~80K | 0.42× | |
| 18 | Punjab (region) | ~90K | 0.37× | |
| 19 | Andhra Pradesh | ~80K | 0.35× | |
| 20 | Rajasthan | ~100K | 0.31× | |
| 21 | Bihar | ~100K | 0.31× | |
| 22 | Kerala | ~80K | 0.31× | |
| 23 | Telangana | ~80K | 0.29× | |
| 24 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.28× | |
| 25 | Gujarat | ~100K | 0.28× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~100K | 0.27× | |
| 27 | West Bengal | ~100K | 0.25× | |
| 28 | Karnataka | ~100K | 0.25× | |
| 29 | Maharashtra | ~200K | 0.24× |
Die stärksten Cross-Interessen der Higher education-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Development studies | Politics & Society | 2.22× | ||
| 02 | Graduate school | Business & Career | 2.02× | ||
| 03 | University | Business & Career | 2.00× | ||
| 04 | College | Business & Career | 1.96× | ||
| 05 | Skins (UK TV series) | Movies & TV | 1.88× | ||
| 06 | Online degree | Business & Career | 1.84× | ||
| 07 | Broadcast engineering | Business & Career | 1.81× | ||
| 08 | Liberal arts education | Business & Career | 1.71× | ||
| 09 | Private university | Business & Career | 1.66× | ||
| 10 | Hospitality management studies | Business & Career | 1.64× | ||
| 11 | Nursing | Business & Career | 1.62× | ||
| 12 | Academic degree | Business & Career | 1.56× | ||
| 13 | Bachelor of Technology | Business & Career | 1.56× | ||
| 14 | Retail banking | Business & Career | 1.55× | ||
| 15 | Jalandhar | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 16 | BYJU's | Business & Career | 1.52× | ||
| 17 | Vocational education | Business & Career | 1.51× | ||
| 18 | Equity loan | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Mortgage loans | Business & Career | 1.50× | ||
| 20 | Secondary education | Kids & Family | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.17× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.03× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.02× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.78× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.79× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.82× |
Higher education hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,209,888 Personen in Indien, konzentriert auf Madhya Pradesh und Haryana.
25.7% der Higher education-Fans sind weiblich, 74.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.2 Jahren.
Higher education-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu University (2×), College (1.96×) und Nursing (1.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Higher education-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Madhya Pradesh (Reichweite ~5.5M), Haryana (Reichweite ~500K) und Chhattisgarh (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Higher education hinaus überindexiert die Zielgruppe bei College (1.96×), Nursing (1.62×), Mortgage loans (1.5×) und Retail banking (1.55×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Higher education suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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