Ein Datenprofil der Menschen, die Hollywood in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Hollywood hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,043,213 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Hollywood-Fan in Indien ist 31.0 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen hotstar, Ayesha Takia, Arbaaz Khan (Indian actor), mit der stärksten Überindexierung bei hotstar (1.98× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Hollywood-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Hollywood-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu hotstar.
Die Kennzahlen, die das Hollywood-Profil in Indien charakterisieren.
27.1% sind weiblich, 72.9% männlich, Durchschnittsalter 31.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 27.1% |
| Männlich | 72.9% |
| Durchschnittsalter | 31.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,043,213 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Hollywood-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 34.7% |
| India | 5.7% |
| United Kingdom | 4.8% |
Wo die Hollywood-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 1.39× | |
| 02 | West Bengal | ~300K | 1.38× | |
| 03 | Bihar | ~200K | 1.36× | |
| 04 | Uttar Pradesh | ~500K | 1.30× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.26× | |
| 06 | Gujarat | ~300K | 1.24× | |
| 07 | Odisha | ~100K | 1.19× | |
| 08 | Punjab (region) | ~100K | 1.18× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~60K | 1.11× | |
| 10 | Assam | ~90K | 1.09× | |
| 11 | Karnataka | ~200K | 1.05× | |
| 12 | Tripura | ~10K | 1.03× | |
| 13 | Maharashtra | ~400K | 1.02× | |
| 14 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.00× | |
| 15 | Mizoram | ~5K | 0.98× | |
| 16 | Telangana | ~100K | 0.97× | |
| 17 | Jharkhand | ~70K | 0.96× | |
| 18 | Rajasthan | ~200K | 0.95× | |
| 19 | Kerala | ~100K | 0.91× | |
| 20 | Nagaland | ~5K | 0.87× | |
| 21 | Manipur | ~9K | 0.86× | |
| 22 | Uttarakhand | ~30K | 0.85× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.84× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.83× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.82× | |
| 26 | Meghalaya | ~7K | 0.81× | |
| 27 | Goa | ~7K | 0.81× | |
| 28 | Haryana | ~80K | 0.80× | |
| 29 | Sikkim | ~3K | 0.80× |
Die stärksten Cross-Interessen der Hollywood-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ayesha Takia | Movies & TV | 4.03× | ||
| 02 | Chris Martin | Music & Radio | 3.91× | ||
| 03 | Arbaaz Khan (Indian actor) | Movies & TV | 3.66× | ||
| 04 | Cinema of the United States | Movies & TV | 2.39× | ||
| 05 | Karisma Kapoor | Movies & TV | 2.02× | ||
| 06 | Heroes (TV series) | Movies & TV | 1.99× | ||
| 07 | hotstar | Movies & TV | 1.98× | ||
| 08 | Arjun Rampal | Movies & TV | 1.98× | ||
| 09 | Sanjay Dutt | Movies & TV | 1.84× | ||
| 10 | Omegle | Internet & Social Media | 1.82× | ||
| 11 | Zoom (TV channel) | Technology & Electronics | 1.78× | ||
| 12 | Pune | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 13 | Sridevi | Movies & TV | 1.65× | ||
| 14 | Gratitude | Politics & Society | 1.57× | ||
| 15 | Hot (Israel) | Technology & Electronics | 1.55× | ||
| 16 | Fishing reel | Sports | 1.54× | ||
| 17 | Malaika Arora Khan | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 18 | Jio | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 19 | Shahid Kapoor | Movies & TV | 1.53× | ||
| 20 | Hindustan | Politics & Society | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.16× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.15× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.13× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.93× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.95× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.96× |
Hollywood hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,043,213 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
27.1% der Hollywood-Fans sind weiblich, 72.9% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 31.0 Jahren.
Hollywood-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu hotstar (1.98×), Ayesha Takia (4.03×) und Arbaaz Khan (Indian actor) (3.66×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Hollywood-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~500K), Maharashtra (Reichweite ~400K) und West Bengal (Reichweite ~300K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Hollywood hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Ayesha Takia (4.03×), Arbaaz Khan (Indian actor) (3.66×), Pune (1.73×) und Heroes (TV series) (1.99×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Hollywood suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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