Ein Datenprofil der Menschen, die Jewelry in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Jewelry hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,296,402 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Jewelry-Fan in Indien ist 32.8 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Gujarat, Uttar Pradesh.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Shalwar kameez, Surf Excel, Horlicks, mit der stärksten Überindexierung bei Shalwar kameez (1.62× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Jewelry-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 32.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Price Sensitivity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Jewelry-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 32.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Shalwar kameez.
Die Kennzahlen, die das Jewelry-Profil in Indien charakterisieren.
35.2% sind weiblich, 64.8% männlich, Durchschnittsalter 32.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 35.2% |
| Männlich | 64.8% |
| Durchschnittsalter | 32.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 22,296,402 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 31% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 9% |
der weltweiten Jewelry-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.9% |
| Japan | 4.8% |
| Italy | 4.7% |
Wo die Jewelry-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Gujarat | ~1.5M | 2.09× | |
| 02 | Maharashtra | ~2M | 1.61× | |
| 03 | Rajasthan | ~700K | 1.38× | |
| 04 | Goa | ~30K | 1.27× | |
| 05 | Karnataka | ~700K | 1.20× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~500K | 1.09× | |
| 07 | Telangana | ~300K | 1.08× | |
| 08 | Uttarakhand | ~100K | 1.06× | |
| 09 | Kerala | ~400K | 1.05× | |
| 10 | Tamil Nadu | ~600K | 1.04× | |
| 11 | West Bengal | ~700K | 1.03× | |
| 12 | Punjab (region) | ~300K | 1.03× | |
| 13 | Haryana | ~300K | 1.03× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~100K | 1.00× | |
| 15 | Assam | ~200K | 0.99× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~1M | 0.98× | |
| 17 | Andhra Pradesh | ~300K | 0.95× | |
| 18 | Manipur | ~30K | 0.95× | |
| 19 | Sikkim | ~9K | 0.95× | |
| 20 | Nagaland | ~10K | 0.93× | |
| 21 | Arunachal Pradesh | ~10K | 0.92× | |
| 22 | Mizoram | ~10K | 0.91× | |
| 23 | Tripura | ~30K | 0.90× | |
| 24 | Meghalaya | ~20K | 0.88× | |
| 25 | Jharkhand | ~200K | 0.87× | |
| 26 | Odisha | ~200K | 0.85× | |
| 27 | Himachal Pradesh | ~70K | 0.83× | |
| 28 | Bihar | ~300K | 0.72× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~70K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Jewelry-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.62× | ||
| 02 | Surf Excel | Home & Garden | 2.16× | ||
| 03 | Parent-in-law | Kids & Family | 2.16× | ||
| 04 | Mylo | Music & Radio | 2.12× | ||
| 05 | Staining | Technology & Electronics | 2.03× | ||
| 06 | Stayfree | Beauty & Wellness | 2.00× | ||
| 07 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 1.98× | ||
| 08 | Toilet training | Kids & Family | 1.82× | ||
| 09 | Horlicks | Food & Beverages | 1.81× | ||
| 10 | The White Lotus | Movies & TV | 1.81× | ||
| 11 | Big Little Lies (TV series) | Movies & TV | 1.81× | ||
| 12 | Jamdani | Fashion & Accessoires | 1.73× | ||
| 13 | Ballet tutu | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 14 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 15 | Zari | Movies & TV | 1.62× | ||
| 16 | Dhakai | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 17 | Eucalyptus | Home & Garden | 1.58× | ||
| 18 | Shirt stud | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 19 | Sibling-in-law | Kids & Family | 1.56× | ||
| 20 | Bandhani | Fashion & Accessoires | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.80× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.79× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.76× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.44× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.45× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.47× |
Jewelry hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,296,402 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Gujarat.
35.2% der Jewelry-Fans sind weiblich, 64.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 32.8 Jahren.
Jewelry-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Shalwar kameez (1.62×), Surf Excel (2.16×) und Horlicks (1.81×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Jewelry-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~2M), Gujarat (Reichweite ~1.5M) und Uttar Pradesh (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Jewelry hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Surf Excel (2.16×), Horlicks (1.81×), Mirraw (2.62×) und Mehndi Designs (1.98×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Jewelry suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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