Ein Datenprofil der Menschen, die Nightlife in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Nightlife hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,677,099 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Nightlife-Fan in Indien ist 33.9 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Sex and the City, XXXTentacion, Afrobeat, mit der stärksten Überindexierung bei Sex and the City (1.89× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Nightlife-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 33.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Nightlife-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 33.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Sex and the City.
Die Kennzahlen, die das Nightlife-Profil in Indien charakterisieren.
23.3% sind weiblich, 76.7% männlich, Durchschnittsalter 33.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 23.3% |
| Männlich | 76.7% |
| Durchschnittsalter | 33.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,677,099 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 41% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Nightlife-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.7% |
| Italy | 6.2% |
| Brazil | 5.2% |
Wo die Nightlife-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~6K | 1.57× | |
| 02 | Sikkim | ~2K | 1.34× | |
| 03 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.13× | |
| 04 | Nagaland | ~3K | 1.10× | |
| 05 | Mizoram | ~3K | 1.10× | |
| 06 | Manipur | ~5K | 1.03× | |
| 07 | Meghalaya | ~4K | 1.03× | |
| 08 | Gujarat | ~100K | 0.98× | |
| 09 | Tripura | ~5K | 0.98× | |
| 10 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.93× | |
| 11 | Chhattisgarh | ~20K | 0.91× | |
| 12 | Uttarakhand | ~20K | 0.91× | |
| 13 | Assam | ~30K | 0.90× | |
| 14 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.90× | |
| 15 | Maharashtra | ~200K | 0.89× | |
| 16 | Haryana | ~40K | 0.88× | |
| 17 | Jharkhand | ~30K | 0.88× | |
| 18 | Karnataka | ~80K | 0.86× | |
| 19 | Punjab (region) | ~40K | 0.86× | |
| 20 | Odisha | ~30K | 0.82× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.81× | |
| 22 | Rajasthan | ~70K | 0.80× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~60K | 0.80× | |
| 24 | Kerala | ~40K | 0.77× | |
| 25 | Bihar | ~50K | 0.76× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~70K | 0.75× | |
| 27 | West Bengal | ~80K | 0.74× | |
| 28 | Telangana | ~40K | 0.74× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.71× |
Die stärksten Cross-Interessen der Nightlife-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Afrobeat | Music & Radio | 8.11× | ||
| 02 | Jazz dance | Sports | 5.95× | ||
| 03 | Zendaya | Movies & TV | 3.87× | ||
| 04 | Livemusic | Music & Radio | 3.50× | ||
| 05 | Vintage clothing | Fashion & Accessoires | 3.42× | ||
| 06 | Screenwriting | Literature | 2.78× | ||
| 07 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.75× | ||
| 08 | Video editing | Technology & Electronics | 2.65× | ||
| 09 | Actor Vijay | Movies & TV | 2.56× | ||
| 10 | Snapchat | Internet & Social Media | 2.55× | ||
| 11 | Block B | Music & Radio | 2.48× | ||
| 12 | Sari-sari store | Shopping | 2.12× | ||
| 13 | Cotton | Fashion & Accessoires | 2.10× | ||
| 14 | Indian wedding clothes | Fashion & Accessoires | 1.96× | ||
| 15 | Bridesmaid | Kids & Family | 1.94× | ||
| 16 | Sex and the City | Movies & TV | 1.89× | ||
| 17 | Designer clothing | Fashion & Accessoires | 1.88× | ||
| 18 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 19 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.60× | ||
| 20 | Health & wellness | Health | 1.57× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.36× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.31× | |
| Sports Activity | POWER | 1.28× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.82× | |
| Career Orientation | POWER | 0.84× |
Nightlife hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,677,099 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
23.3% der Nightlife-Fans sind weiblich, 76.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 33.9 Jahren.
Nightlife-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Sex and the City (1.89×), XXXTentacion (1.6×) und Afrobeat (8.11×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Nightlife-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~100K) und Gujarat (Reichweite ~100K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Nightlife hinaus überindexiert die Zielgruppe bei XXXTentacion (1.6×), Afrobeat (8.11×), Actor Vijay (2.56×) und Cotton (2.1×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Nightlife suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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