Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Indien, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Indien aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Indien nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Indien nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 76 |  Timothy Tillman |
3.9k | 2.7% | 26.8 | 17.3% | Soccer |
| 77 |  Emil Forsberg |
3.8k | 1.5% | 27.0 | 17.5% | Soccer |
| 78 |  Josh Sargent |
3.6k | 0.6% | 27.1 | 18.1% | Soccer |
| 79 |  Sebastian Berhalter |
3.6k | 0.9% | 27.3 | 17.3% | Soccer |
| 80 |  Gabriel Pec |
3.3k | 1.0% | 27.1 | 16.8% | Soccer |
| 81 |  David Ayala |
3.3k | 2.9% | 27.3 | 18.0% | Soccer |
| 82 |  Joseph Paintsil |
3.2k | 3.9% | 27.1 | 16.8% | Soccer |
| 83 |  Jesús Ferreira |
3.1k | 3.3% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 84 |  Jeevan Badwal |
3.1k | 8.0% | 27.3 | 17.3% | Soccer |
| 85 |  William Yarbrough |
3k | 2.5% | 27.1 | 18.1% | Soccer |
| 86 |  Miguel Almirón |
3k | 2.2% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 87 |  Cristian Roldan |
2.8k | 2.3% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 88 |  Facundo Mura |
2.8k | 3.3% | 26.8 | 17.9% | Soccer |
| 89 |  David Ochoa |
2.7k | 2.2% | 26.8 | 17.3% | Soccer |
| 90 |  Quinn Sullivan |
2.6k | 1.7% | 28.8 | 20.6% | Soccer |
| 91 |  Ryan Kent |
2.5k | 0.7% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 92 |  David Taylor |
2.5k | 0.8% | 27.1 | 17.9% | Soccer |
| 93 |  Sebastian Lletget |
2.4k | 1.3% | 26.8 | 17.7% | Soccer |
| 94 |  Allen Obando |
2.4k | 3.1% | 26.8 | 17.9% | Soccer |
| 95 |  Micael |
2.3k | 1.2% | 26.8 | 17.9% | Soccer |
| 96 |  Diego Rossi |
2.2k | 1.1% | 27.0 | 18.7% | Soccer |
| 97 |  Danny Musovski |
2.2k | 4.1% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 98 |  Paul Rothrock |
2.2k | 2.1% | 26.9 | 18.0% | Soccer |
| 99 |  Petar Musa |
2.2k | 1.9% | 26.8 | 17.7% | Soccer |
| 100 |  Artur |
2.1k | 0.4% | 27.1 | 18.1% | Soccer |
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Öffnen Sie ein beliebiges Profil für Psychografie, Top-Regionen, Peer-Affinitäten und demografische Aufschlüsselungen — alles aus denselben anonymisierten Signalen.
Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Indien und sortiert mls-team nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte mls-team in Indien?
Aktuell führt Inter Miami CF mit einer geschätzten Reichweite von 2.2M Personen in Indien.