Ein Datenprofil der Menschen, die Trisha (actress) in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Trisha (actress) hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,593,256 Personen in Indien.
Trisha (actress) hat eine geschätzte Zielgruppe von 7,593,256 Personen in Indien. 42.2% sind weiblich, 57.8% männlich, Durchschnittsalter 31.0. Top-Markenaffinitäten: Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, Internet celebrity, Jennifer Garner.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, mit der stärksten Überindexierung bei Dhanush (12.11× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Trisha (actress)-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 31.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Tradition, Convenience Orientation.
Der typische Trisha (actress)-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 31.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Tradition-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Dhanush.
Die Kennzahlen, die das Trisha (actress)-Profil in Indien charakterisieren.
42.2% sind weiblich, 57.8% männlich, Durchschnittsalter 31.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 42.2% |
| Männlich | 57.8% |
| Durchschnittsalter | 31.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 7,593,256 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
der weltweiten Trisha (actress)-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| India | 77.4% |
| United States | 6.9% |
| United Kingdom | 4.2% |
Die stärksten Cross-Interessen der Trisha (actress)-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jennifer Garner | Movies & TV | 14.03× | ||
| 02 | Sivakarthikeyan | Movies & TV | 12.94× | ||
| 03 | Dhanush | Movies & TV | 12.11× | ||
| 04 | vijay tv | Movies & TV | 8.61× | ||
| 05 | Sun TV | Movies & TV | 8.06× | ||
| 06 | Anushka Shetty | Movies & TV | 7.23× | ||
| 07 | gold necklaces | Fashion & Accessoires | 5.25× | ||
| 08 | Shruti Haasan | Movies & TV | 5.09× | ||
| 09 | Albert Einstein | Technology & Electronics | 5.08× | ||
| 10 | Frying pan | Home & Garden | 4.86× | ||
| 11 | Soap opera | Movies & TV | 4.40× | ||
| 12 | Ajay Devgan | Movies & TV | 4.08× | ||
| 13 | Sri Lanka | Travel & Leisure | 3.91× | ||
| 14 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 3.89× | ||
| 15 | Bluetooth | Technology & Electronics | 3.40× | ||
| 16 | Pajamas | Fashion & Accessoires | 3.20× | ||
| 17 | Cash on delivery | Business & Career | 2.46× | ||
| 18 | Headphones | Technology & Electronics | 2.42× | ||
| 19 | Chennai | Travel & Leisure | 2.00× | ||
| 20 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.00× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.53× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.44× | |
| Indulgence | JOY | 1.42× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.66× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.81× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Trisha (actress) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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