Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 27, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Japan, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Japan aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Japan nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Japan nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  International Table Tennis Federation |
63k | 3.1% | 35.3 | 0.0% | Table tennis |
| 2 |  Hugo Calderano |
18k | 0.7% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 3 |  Table Tennis World Cup |
15k | 3.5% | 33.2 | 32.3% | Table tennis |
| 4 |  Xu Xin |
10k | 5.8% | 35.6 | 23.1% | Table tennis |
| 5 |  Sun Yingsha |
8.5k | 2.0% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 6 |  Ma Long (table tennis) |
7.5k | 3.4% | 33.2 | 4.1% | Table tennis |
| 7 |  Zhu Yuling |
5.8k | 8.3% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 8 |  Kasumi Ishikawa |
5.1k | 13.0% | 35.0 | 21.0% | Table tennis |
| 9 |  Timo Boll |
5k | 1.2% | 28.1 | 11.6% | Table tennis |
| 10 |  Mima Ito |
4.4k | 4.6% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 11 |  Tomokazu Harimoto |
4k | 2.7% | 35.6 | 23.1% | Table tennis |
| 12 |  Lin Yun-ju |
3.2k | 3.3% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 13 |  Liang Jingkun |
3.2k | 3.3% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 14 |  Wang Manyu |
3.1k | 3.2% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 15 |  Chen Meng |
2.6k | 1.3% | 35.4 | 21.5% | Table tennis |
| 16 |  Lin Gaoyuan |
2k | 3.1% | 35.6 | 23.1% | Table tennis |
| 17 |  Annett Kaufmann |
1.8k | 0.6% | 31.7 | 32.3% | Table tennis |
| 18 |  Liu Shiwen |
1.3k | 3.5% | 35.0 | 21.0% | Table tennis |
| 19 |  Tischtennis-Bundesliga |
1.3k | 0.9% | 31.8 | 31.7% | Table tennis |
| 20 |  Dimitrij Ovtcharov |
1.1k | 1.8% | 24.8 | 4.5% | Table tennis |
| 21 |  Cheng I-Ching |
1.1k | 4.2% | 35.0 | 21.0% | Table tennis |
| 22 |  Ding Ning |
990 | 2.5% | 0.0 | 0.0% | Table tennis |
| 23 |  Qiu Dang |
978 | 7.4% | 31.7 | 32.3% | Table tennis |
| 24 |  Chen Jing (table tennis) |
956 | 15.8% | 23.7 | 45.8% | Table tennis |
| 25 |  Mattias Falck |
521 | 1.6% | 35.6 | 23.1% | Table tennis |
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Häufige Fragen
Wie wird diese Top-27-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Japan und sortiert table tennis nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte table tennis in Japan?
Aktuell führt International Table Tennis Federation mit einer geschätzten Reichweite von 63k Personen in Japan.