Wie diese Liste zu lesen ist
Rang
Position in der Top 100, sortiert nach Zielgruppengröße von groß nach klein. Wöchentlich aktualisiert.
Zielgruppengröße
Geschätzte Zahl einzelner Personen in Südkorea, die diese Zielgruppe aktiv nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen.
Länderanteil
Anteil der globalen Zielgruppe, der in Südkorea aktiv ist. Ein höherer Wert bedeutet, dass die Zielgruppe hier lokal stärker konzentriert ist.
Ø Alter
Durchschnittsalter in Jahren der Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen, abgeleitet aus anonymisierten Suchverhalten-Signalen. Ein Bindestrich heißt: noch keine demografischen Daten verfügbar.
Frauenanteil
Anteil von Frauen unter den Personen, die diese Zielgruppe in Südkorea nachfragen. 50 % ist ausgewogen; höhere Werte bedeuten weibliche, niedrigere männliche Übergewichtung.
Ranking
| Rang | Zielgruppe | Zielgruppengröße | Länderanteil | Ø Alter | Frauenanteil | Subtyp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Skiddaw |
163k | 4.4% | 48.8 | 69.9% | Mountain |
| 2 |  Alps |
126k | 0.4% | 35.9 | 55.1% | Mountain |
| 3 |  Fansipan |
118k | 1.9% | 29.7 | 52.7% | Mountain |
| 4 |  Annamite Range |
118k | 1.7% | 29.7 | 52.6% | Mountain |
| 5 |  Mount Fuji |
115k | 1.0% | 31.8 | 62.0% | Mountain |
| 6 |  Mont Blanc |
98k | 0.6% | 29.5 | 49.7% | Mountain |
| 7 |  Arashiyama |
88k | 12.7% | 45.6 | 66.0% | Mountain |
| 8 |  Mount Everest |
88k | 0.5% | 33.4 | 47.8% | Mountain |
| 9 |  Rocky Mountains |
38k | 0.2% | 38.2 | 46.6% | Mountain |
| 10 |  Swiss Alps |
30k | 0.5% | 36.5 | 56.9% | Mountain |
| 11 |  Toppik |
30k | 11.8% | 36.6 | 49.8% | Mountain |
| 12 |  Blue Mountains Australia |
24k | 11.0% | 33.2 | 85.7% | Mountain |
| 13 |  Great Smoky Mountains |
14k | 0.1% | 40.4 | 58.1% | Mountain |
| 14 |  Mount Etna |
10k | 0.2% | 36.5 | 74.4% | Mountain |
| 15 |  Matterhorn |
10k | 0.7% | 41.1 | 27.5% | Mountain |
| 16 |  Mount Kilimanjaro |
8.8k | 0.3% | 42.0 | 57.3% | Mountain |
| 17 |  Victoria Peak |
8.5k | 1.2% | 38.2 | 60.6% | Mountain |
| 18 |  Appalachian Mountains |
7.6k | 0.1% | 36.8 | 35.7% | Mountain |
| 19 |  Blue Ridge Mountains |
6.9k | 0.1% | 30.6 | 47.0% | Mountain |
| 20 |  Mount Rainier |
6.4k | 0.6% | 44.1 | 62.8% | Mountain |
| 21 |  Pyrenees |
5.7k | 0.1% | 46.7 | 51.6% | Mountain |
| 22 |  Aoraki / Mount Cook |
4.7k | 1.2% | 46.1 | 61.5% | Mountain |
| 23 |  Zugspitze |
3.8k | 0.4% | 43.9 | 50.9% | Mountain |
| 24 |  Mauna Kea |
3.7k | 0.8% | 37.5 | 67.4% | Mountain |
| 25 |  Table Mountain |
3.6k | 0.2% | 29.7 | 64.5% | Mountain |
Möchten Sie das vollständige Bild zu einer dieser Zielgruppen?
Öffnen Sie ein beliebiges Profil für Psychografie, Top-Regionen, Peer-Affinitäten und demografische Aufschlüsselungen — alles aus denselben anonymisierten Signalen.
Häufige Fragen
Wie wird diese Top-100-Liste erstellt?
Rascasse aggregiert anonymisierte Suchverhalten-Signale aus Südkorea und sortiert mountain nach geschätzter Zielgruppengröße. Aufgenommen werden nur Listen mit mindestens 5 gemessenen Einträgen.
Wie oft wird die Liste aktualisiert?
Das Ranking wird wöchentlich aus den aktuellsten Suchverhalten-Daten neu berechnet und als statische Seite republiziert.
Wer ist die größte mountain in Südkorea?
Aktuell führt Skiddaw mit einer geschätzten Reichweite von 163k Personen in Südkorea.