Ein Datenprofil der Menschen, die Dish (food) in Malaysia kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Dish (food) hat eine geschätzte Zielgruppe von 2,008,888 Personen in Malaysia.
Dish (food)-Fans in Malaysia konzentrieren sich auf Selangor, mit starker Markenaffinität zu Politics.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Selangor, Kuala Lumpur, Johor.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Politics, Organic food, Fast casual restaurants, mit der stärksten Überindexierung bei Politics (1.7× Landesdurchschnitt).
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 16 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Dish (food)-Fan in Malaysia zeigt ausgeprägte Indulgence-Tendenzen und eine deutliche Affinität zu Politics.
Die Kennzahlen, die das Dish (food)-Profil in Malaysia charakterisieren.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Geschätzte Zielgruppengröße | 2,008,888 |
der weltweiten Dish (food)-Zielgruppe entfallen auf Malaysia.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 26.8% |
| India | 6.5% |
| United Kingdom | 4.6% |
Wo die Dish (food)-Zielgruppe in Malaysia am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kuala Lumpur | ~500K | 1.40× | |
| 02 | Selangor | ~700K | 1.29× | |
| 03 | Sarawak | ~200K | 1.29× | |
| 04 | Penang | ~100K | 1.18× | |
| 05 | Johor | ~300K | 1.12× | |
| 06 | Perak | ~200K | 1.12× | |
| 07 | Sabah | ~200K | 1.07× | |
| 08 | Kedah | ~100K | 1.02× | |
| 09 | Negeri Sembilan | ~100K | 0.99× | |
| 10 | Malacca | ~70K | 0.98× | |
| 11 | Pahang | ~90K | 0.97× | |
| 12 | Labuan | ~20K | 0.96× | |
| 13 | Perlis | ~30K | 0.94× | |
| 14 | Kelantan | ~90K | 0.91× | |
| 15 | Putrajaya | ~10K | 0.91× | |
| 16 | Terengganu | ~80K | 0.90× |
Die stärksten Cross-Interessen der Dish (food)-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Instant noodle | Food & Beverages | 2.88× | ||
| 02 | HVAC | Home & Garden | 2.50× | ||
| 03 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 2.44× | ||
| 04 | Potato chip | Food & Beverages | 2.41× | ||
| 05 | Porridge | Food & Beverages | 2.17× | ||
| 06 | Fast casual restaurants | Food & Beverages | 1.96× | ||
| 07 | Frozen food | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 08 | Distilled beverage | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 09 | Espresso | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 10 | Cappuccino | Food & Beverages | 1.77× | ||
| 11 | Politics | Politics & Society | 1.70× | ||
| 12 | Korean cuisine | Food & Beverages | 1.68× | ||
| 13 | Grilling | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 14 | Microwave oven | Home & Garden | 1.67× | ||
| 15 | Organic food | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 16 | Refrigerator | Home & Garden | 1.60× | ||
| 17 | TVB | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | Biology | Health | 1.52× | ||
| 19 | Home Delivery | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Vegetable | Food & Beverages | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.41× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.31× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.87× | |
| Individualism | JOY | 0.89× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.92× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Malaysia, die aktiv nach Dish (food) suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Malaysia erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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