Ein Datenprofil der Menschen, die Heavy metal music in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Heavy metal music hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,297,560 Personen in Polen.
Heavy metal music hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,297,560 Personen in Polen. 51.6% sind weiblich, 48.4% männlich, Durchschnittsalter 36.5. Top-Markenaffinitäten: Office 365, Tablecloth, Demi Moore, Epilator, GitHub.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Office 365, Tablecloth, Demi Moore, mit der stärksten Überindexierung bei Office 365 (1.69× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Heavy metal music-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 36.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Design Affinity, Price Sensitivity.
Der typische Heavy metal music-Fan in Polen ist ausgeglichen, etwa 36.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Design Affinity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Office 365.
Die Kennzahlen, die das Heavy metal music-Profil in Polen charakterisieren.
51.6% sind weiblich, 48.4% männlich, Durchschnittsalter 36.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.6% |
| Männlich | 48.4% |
| Durchschnittsalter | 36.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,297,560 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 16% |
der weltweiten Heavy metal music-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 22.2% |
| Italy | 4.9% |
| Japan | 4.7% |
Die stärksten Cross-Interessen der Heavy metal music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tablecloth | Home & Garden | 1.88× | ||
| 02 | Big beat | Music & Radio | 1.82× | ||
| 03 | Macaulay Culkin | Movies & TV | 1.78× | ||
| 04 | Demi Moore | Movies & TV | 1.75× | ||
| 05 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.75× | ||
| 06 | Mahjong | Games | 1.72× | ||
| 07 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 08 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.69× | ||
| 09 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 10 | Anna Jantar | Music & Radio | 1.68× | ||
| 11 | Sophia Loren | Movies & TV | 1.66× | ||
| 12 | Ranch | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 13 | Matt Damon | Movies & TV | 1.64× | ||
| 14 | Liam Neeson | Movies & TV | 1.62× | ||
| 15 | Superman (TV series) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 16 | Brigitte Bardot | Movies & TV | 1.54× | ||
| 17 | Summer house | Travel & Leisure | 1.54× | ||
| 18 | Sharon Stone | Movies & TV | 1.53× | ||
| 19 | Chopin (vodka) | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | GitHub | Internet & Social Media | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.16× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.11× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.08× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.57× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.59× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.67× |
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Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Heavy metal music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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